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摘 要：广西联通基于前期积累的网络优化经验，积极探索机器学习、软件编排等技术，开发了“重点业务感知监测分析机器人”，机器人能通过数据自动获取与数据处理、感知问题预测、智能定界分析、报告智能撰写输出、邮件推送这五大过程分析并优化重点业务感知，其应用效果显著，实现了网络优化从传统的“人工分析”到“智能分析”模式的变革，为未来的网优智能化进行积极探索。
关键词：智能网优；机器人；指标预测；告警邮件推送
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.11.008
引言
移动互联网数据业务流量呈爆炸式增长态势，各类业务层出不穷，业务感知性能已成为运营商网络优化的重中之重，当前网络优化的工作模式在实时性、准确性、效率、成本等方面的弊端进一步凸显，即传统的网络优化以人工为主，无法适应日益复杂的网优工作需求，因此需要加快优化工作转型。本次广西联通结合现有的重点业务感知分析优化的工作场景，基于机器学习、软件编排、互联网等技术，充分挖掘丰富的网络数据资源，并设计开发出“重点业务感知监测分析机器人”来优化重点业务感知，为未来的网优智能化转型积累优化经验。移动网络运维网优发展趋势如图1所示。
