本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘 要：综合采用全量详单（XDR）数据、互联网实时出行数据、隐马尔可夫模型（HMM）和维特比算法（Viterbi），提出一种新的指纹定位方法。在LTE号码回填和指纹定位基础上，首先在XDR数据特定OTT的URL中提取经纬度，然后结合互联网实时出行数据完成道路用户识别，最后利用隐马尔可夫模型和维特比算法完成用户定位修正和地图匹配，测试验证表明，新算法道路匹配率达到98%以上。
关键词：隐马尔科夫模型；维特比算法；指纹定位；MDT
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.11.005
引言
基于接收的信号强度指示（RSSI）的LTE移动通信用户指纹定位和地图匹配已成为研究热点，然而由于信号瑞利衰落、频繁切换、上下行干扰等因素会造成定位数据误差大、无效点较多、路网匹配难等问题。该方法综合基于深度包检测技术（DPI）的OTT（互联网企业利用电信运营商的网络向用户提供各种应用服务）上报经纬度、互联网路网及拥堵数据，结合隐马尔科夫模型（HMM），较大幅度提升指纹定位地图匹配准确性问题，可用于道路用户分离及用户精准定位。
