程 乔，王映华，韦 亮（中国联通广西分公司，广西 南宁 530028）
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摘 要：通过对视频直播业务的研究分析，总结出视频直播平台的识别方法。同时，基于视频直播的TCP长连接特性，提出一种基于时间流分片积累算法的直播业务视频评估方法，可对直播过程中的感知进行有效的评估，真实反映视频直播用户的感知情况。
关键词： 直播；主播；网红；RTMP；时间流分片；卡顿
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.02.001
引言
随着智能手机的普及，云计算的应用推广，技术壁垒的打破，直播业务得到了迅速发展。随着众多影视明星、体育明星、大佬为直播的推广，还有电商、社交平台、新闻等的加入，直播参与人群迅速扩大，对网络性能速率和时延敏感，对感知要求提高。并且直播业务的用户ARPU值贡献较高，具有较强的消费能力和较高的流量贡献。
视频直播采用RTMP协议，实时传输性较强，与传统视频点播业务存在差异，采用普通的点播视频的评估方式，无法对直播业务进行有效的性能评估。迫切需要针对直播业务进行相应的研究分析，分析直播业务特性和DPI深度识别，研究直播速率和直播过程中的卡顿评估方法，为直播业务热点场景进行保障。
