随着3G网络、移动互联网、智能终端的飞速发展，传统的网络优化理念和用户感知评测体系都遭遇“瓶颈”。业务多样性和终端多样性的变化，也给用户的体验和网络服务质量带来很大的差异，传统的用户感知和网络质量评测方法缺乏广度、深度、剖析不彻底。
北京鼹鼠科技凭借多年来对通信业务的理解与经验，基于自身雄厚的技术队伍、超前的思维、优秀高效的团队意识与多年业务成果，深度挖掘客户需求，自主研发了uMNet移动网络质量监控平台。
uMNet在全国首次将众多移动互联网应用混合计算的云采集技术应用到移动通信领域，uMNet整合多个移动互联网联盟平台的数据，采用云存储、云计算等技术，精确的将数据进行计算分析。
uMNet系统平台依托庞大的移动互联网，利用智能手机终端，以人为互联网中心，将每个用户作为对网络的使用者、检测者、反馈者，整合了全面准确的用户感知数据，无地市局限性及运营商单一性，可以做到完整全面的移动互联网络质量数据的综合分析，可以做到完整全面的移动互联网络质量数据的综合分析，为移动网络的设计、优化、调研等提供数据支撑。
通过uMNet系统平台所获得的大量数据，经过合理的交叉复用整合过后，可以全面的了解全国使用移动互联网业务的终端用户活动区域的网络质量及用户体验情况。目前uMNet系统平台采集量仍以数十倍地增长（截至11月底共有累计30多亿条采样数据、3500多万个用户、涵盖全国大中小500多个城市），有效保障了数据的丰富度和来源的稳定性。
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图一：基于云技术的采集、存储、计算
图二：uMNet一周采样数据分布图
uMNet系统平台数据中包含终端类型、厂商、信号质量、2\3G互操作、系统内切换、小区、2\3G网速、WLAN网速等多种信息，结合云端存储，uMNet平台提供了强大的数据整合分析功能，可深度定制，精准的输出各种不同的统计分析结果，有效的提高网建、网优、调研等工作的效率。
图三：同一运营商场强覆盖和网速的对比示意图
图四：不同运营商场强和网速对比分析示意图
图五：一周内某市某运营商WIFI热点竞争优弱势
uMNet移动网络质量监控平台发挥移动互联网优势，整合多个联盟平台数据，通过云存储、云计算等技术将数据精准的进行整合深度挖掘，为客户提供个性、精准、完善的数据支撑及解决方案。uMNet平台采集的是普通用户的实际业务感知及网络质量数据，通过对该数据的深度挖掘，能够帮助企业、用户，快速、高效、全新、经济地解决网络建设、网络优化、科研调查、精准分析等工作。 
