低空经济风口下，无人机技术与人工智能技术的飞速发展，正驱动着农业向高效、绿色、智慧的方向加速转型，中国电信，正以“AI+无人机”为笔，在广袤的田野上写下真实的生长与蜕变。
近年来，中央一号文件、“十五五”规划等先后将智慧农业与低空经济协同发展作为重点方向，明确无人机为农业现代化的关键抓手。中国电信紧跟国家战略，以多源数据采集为“眼”，多模态大模型与智能体技术为“脑”，打造“AI+无人机”农田管护体系，让农田管理从“靠经验”迈向“靠数据”！
四大核心场景实现从“会飞”到“慧飞”
一、耕地核查：给每一寸土地“精准画像”
面向农业农村局、乡镇政府、种植企业及农业合作社，中国电信构建了基于无人机的大田种植作物面积智能巡查体系，为大田种植管理提供高效数字化解决方案，让每一寸耕地都有了属于自己的“数字身份证”。
该体系支持自主规划最优巡查航线，实现大面积农田全覆盖巡查，航线规划效率提升90%。搭载高分辨率相机与多光谱传感器，获取厘米级精度影像，作物边界识别准确率达95%以上，AI算法自动识别作物边界，种植面积测算误差控制在3%以内。
同时，基于多光谱影像持续分析作物长势，实时监测生长状态，一旦出现异常即可提前预警，让田间管理从“等报告”变成“早知道”。
二、低空村情监管：把整个村子“装”进屏幕里
面向农业农村局、乡镇政府，中国电信构建农业低空全域监管与数字孪生平台，实现“一张图看全域、一个平台管全程”，无人机不再只是“会飞的相机”，而是一套智能空中巡检系统。
平台支持预设定时、定区域、定路线，实现7×24小时无人值守自主巡检，单机机场覆盖半径达5至7公里，单架次即可巡查数平方公里范围。搭载机器视觉与多光谱、热成像融合技术，可精准识别垃圾堆放、河道漂浮物、违建、露天焚烧、水体污染等10余类问题。
从AI实时识别、自动标记坐标，到高清影像回传、平台自动派单，全程分钟级响应，零延迟流转。垃圾、违建、污染等问题的处置周期从原来的2天大幅压缩至4小时，火险响应更是从1小时提速至15分钟。
此外，作业全程的时间、位置、高清影像及AI识别标签均自动归档，形成可追溯的完整证据链，让每一次巡查都有据可查、有迹可循。
三、农业保险精准查勘：让灾情定损“心中有数”
面向农业保险公司、农业农村局及农户，中国电信构建基于无人机与AI的保险精准查勘与定损体系，为农业保险提供标准化、可追溯的定据与区域灾害风险分析报告。
灾害发生后，该体系基于智能定损算法，自动完成受灾面积提取、受灾等级分级、作物类型识别及损失程度测算，结合多源数据交叉核验，定损精度达95%以上，查勘效率提升80%。
整个评估过程融合无人机灾后航测、灾前常态化巡检长势数据、卫星遥感灾情数据等多维信息，实现灾前、灾中、灾后全链路交叉验证，确保结果准确可靠。
针对旱灾、涝灾、病虫害等不同灾害类型及作物品种，系统可快速调用对应算法模型，灾后24小时内即可完成全覆盖查勘与定损分析，为理赔决策提供及时、精准的数据支撑。
四、无人机智能化植保：实现农田“靶向给药”
面向农垦集团、种植合作社、农资企业、种植大户，中国电信构建基于无人机与AI技术的精准植保变量作业体系，通过病虫害细粒度识别、杂草识别、苗情分级等六大算法协同发力，病虫害识别准确率达98%以上，覆盖200余种常见作物病虫害。
“龘云”引擎同步融合处理无人机多光谱数据、地面IoT虫情与墒情信息、气象数据、作物生长周期及历史病虫害记录等多维信息，交叉验证后生成精准作业处方，实现“一地一策、一株一策”的靶向管控。
处方图实时同步至飞控平台，无人机即可按指令开展自主变量作业，作业完成后通过二次航测数据自动核验效果，反向优化算法模型，让每一次植保都比上一次更精准。
全国实践落地田野上的“AI”新气象
广西：灵睿AI为林地打造“空中之眼”。广西林区地形复杂、植被茂密，人工巡查难度大、隐患难排查。中国电信基于AI底座能力研发灵睿平台，拓展AI+无人机应用场景，实现耕地勘测、作物识别、生长监测、数据处理全流程智能化、一体化，耕地保护与林地管理从此有了“空中之眼”。
四川：飞防植保，为农田开具“电子处方图”。当地传统植保长期依赖人工经验，施肥打药常常“一刀切”。中国电信结合无人机与飞行控制系统，自动生成电子处方图，打破传统均匀施肥模式，根据作物需求精确计算肥料种类和施用量，实现单亩综合成本减少约20%，病虫害防治效果显著提升。
湖北：重载无人机，为山区架起“空中长廊”。长江三峡山区坡陡壑深，传统运输成本高、风险大。中国电信引入重载无人机打造“空中飞廊”，运用“一机三人”模式，单次运载85公斤，效率提升数十倍，从“肩挑背扛”到“空中速递”，偏远山区的物资运输难题迎刃而解。
AI与无人机的深度融合不仅是技术突破，更是乡村振兴的“新引擎”，中国电信将持续深耕“AI+无人机”能力，以更智能的管护体系、更丰富的应用场景，助力农业高效化、绿色化、智慧化转型，共绘智慧农业新蓝图！ 
