在印度尼西亚万隆理工学院，科创团队成员Patrick盯着屏幕，有些不敢相信。他刚刚用拖拽组件的方式，在AI平台LIBRA搭完一个项目Demo。过去，他和团队要为这件事花上好几天，一行一行地敲代码。
“非计算机背景的人也能独立搭Demo了。”Patrick说。
同一时间，数百公里外金光集团旗下一家制造工厂里，车间主管Vernando正在看一段中国供应商发来的设备操作视频。和以前不同的是，这次屏幕下方跳出了他看得懂的印尼语字幕。他不用再像过去那样，把视频一帧帧截图发给海外的前同事帮忙翻译——那次经历，整整耗掉了三个工作日。
两个看似不相关的场景，连接着同一间运作了两年的联合实验室。2024年7月，中国移动与印尼金光集团签约成立人工智能联合实验室，把研发能力搬到印尼，让当地人一起干。
校园里，“搭积木”做开发
2026年5月，中国移动-金光人工智能联合实验室在万隆理工学院创新园正式发布企业级AI平台LIBRA。基于中国移动九天人工智能平台和九天多语言大模型，LIBRA面向校园和行业用户的真实日常需求设计，可提供文档翻译、摘要报告、会议转写、字幕配音等功能。同时，基于中国移动模型服务平台MoMA，该平台广泛汇聚海量模型、智能体等AI能力，帮助用户提高工作效率。
更重要的是适配。联合实验室的双方研发团队为印尼本地场景做了大量工作：构建多语言架构、研发九天人工智能平台国际版，将平台部署于印尼本地AI基础设施之上，确保数据留存在印尼境内，实现零境外数据流出。这让高校和科研机构能够以一种先进、安全、务实的方式实现数智化转型。
目前，LIBRA已覆盖万隆理工学院人工智能相关专业的师生。Patrick的故事，正在越来越多的学生身上发生。
工厂里，AI帮助看懂中文
走出校园，语言壁垒在制造业同样突出。
金光集团旗下的这家制造工厂，大量使用中国生产的设备。厂商定期发送中文操作培训和维护指导视频，但中层管理者大多只懂印尼语和英语。
LIBRA平台的AI视频翻译能力，通过自动字幕生成和多语种配音，可将一段中文设备培训视频配上印尼语字幕或配音，帮助主管和操作人员更准确地跟进关键步骤。更重要的是，在工业场景下，“校准”“维护周期”“安全锁”“部件更换”等术语，可以在字幕和配音中保持翻译一致，让工厂团队理解的不只是画面演示，更是每一项操作指令背后的技术含义。
实验室里，能力在生长
与常见的“国内研发、海外交付”不同，中国移动与金光集团人工智能联合实验室，从成立之初就确立了本地共建的思路：印尼工程师和研究人员全程参与产品定义、数据标注、模型训练和应用迭代。目前，联合实验室已有20多名印尼工程师、研究人员和技术专家，他们与中方团队并肩工作，覆盖AI研究、数据标注、方案本地化和客户实施等环节。
为支撑长期能力建设，实验室还通过工作坊、导师辅导和项目协作，为当地团队成员提供AI基础、大模型、提示词工程、数据治理等方面的持续培训。通过课堂学习与实际项目结合，当地工程师能够逐步承担更高层级的技术责任，并牵头开发面向印尼教育和制造业场景的AI解决方案。
两年时间，从一纸协议，到万隆理工学院里学生“搭积木”做Demo，再到工厂车间里Vernando不再需要截图翻译，这间实验室让AI在印尼扎下根来。实验室的实践，提供了一种出海路径：不只是一张订单，更可以是一间实验室、一支本地团队、一套扎下根来的能力体系，让技术适配本地需求。 
