以生成式大模型为基础，正在催生新一代AI智能体系统，这种演进过程对网络在业务意图理解、资源动态编排、内生安全与自治运维等方面提出了全新需求，成为驱动网络基础设施重构的关键动因。本文提出了智能体与IPv6深度融合的技术框架与演进路径：一方面，将AI智能体嵌入网络体系，依托其感知、推理、规划与执行能力，显著增强IPv6网络在业务感知、动态路由、资源调度、安全防护和智能运维等方面的能力（即“Agent for IPv6”）；另一方面，IPv6凭借其海量地址空间、SRv6分段路由、应用感知能力和内生安全机制，为智能体的高效互联与协同提供坚实的网络基础（即“IPv6 for Agent”）。与此同时，面向智能体互联网的发现和寻址，将从位置寻址向能力寻址演进，并实现对现有互联网的兼容与平滑演进。通过智能体与IPv6的双向赋能与协同演进，有望构建一个支持大规模、高可靠、自适应的智能体互联网（Internet of Agents，IoA），为打造面向AI的新一代智能网络提供关键支撑。
引言
当前，人工智能技术正经历从生成式AI向智能体（Agent）范式的深刻跃迁。智能体作为集大模型、记忆系统、工具调用与规划能力于一体的新型智能实体，具备感知环境、自主决策并高效执行任务的能力。
与此同时，IPv6作为下一代互联网的基础协议，已在全球范围内实现规模化部署。截至2025年底，中国IPv6活跃用户数达8.65亿，占网民总数的77.02%，移动网络中IPv6流量占比接近70%，发展水平位居世界前列。
在此背景下，智能体与IPv6的深度融合成为构建新一代智能网络“智能体互联网”的关键路径。一方面，智能体为IPv6网络注入智能化能力，显著提升其在业务感知、动态调度、安全防护和自主运维等方面的效能；另一方面，IPv6凭借其海量地址空间、SRv6分段路由、应用感知能力及内生安全机制，为智能体的大规模互联、协同与可信交互提供坚实的网络底座。二者相互促进、双向赋能，形成“Agent for IPv6”与“IPv6 for Agent”的协同发展模式。
本文将探讨智能体驱动IPv6创新的关键技术融合点与未来演进方向，旨在为构建面向未来的智能体互联网提供理论支撑与实践参考。
智能体技术框架与演进
智能体是面向特定应用场景、在大模型驱动下构建的自主代理系统，具备类人化的认知与行动能力。其核心构成包括以下关键能力模块：
感知能力：通过视觉、听觉、触觉等多模态接口实时感知物理或数字环境，并融合上下文信息形成对场景的全面理解；
推理能力：支持链式思维、因果推理与多步逻辑推演，实现复杂情境下的精准判断与决策；
工具调用能力：基于标准化协议（如AG-UI、MCP—Model Context Protocol）灵活调用外部工具、API或服务，扩展自身功能边界；
记忆系统：融合短期工作记忆与长期知识存储，支持跨会话、跨任务的上下文保持与知识复用，提升连续交互的连贯性与智能性；
规划能力：能够将高层目标分解为可执行的子任务序列，动态生成并优化任务执行路径，适应环境变化与目标调整；
执行能力：通过 A2A（Agent-to-Agent）通信协议与其他智能体高效协作，实现分布式任务协同与群体智能；
反思与自进化能力：对任务执行结果进行评估、归因与反馈，驱动策略优化、行为修正与能力迭代，形成“感知-行动-学习”闭环。
上述能力共同构成智能体的核心智能骨架，使其不仅能够响应指令，更能主动理解意图、适应环境、协同合作并持续进化，为构建下一代智能网络与智能体互联网奠定基础。
当前，智能体技术正经历从单体到协同、再到服务化的演进，逐步迈向规模化、工程化与平台化。
Agent for IPv6：智能体赋能IPv6网络创新
（1）智能业务感知与路由优化
APN6（Application-aware IPv6 Networking，IPv6应用感知网络）与SRv6（Segment Routing over IPv6，IPv6分段路由）的深度融合，将驱动IPv6网络从“以连接为中心”向“以应用意图为中心”演进。二者协同构建了一种应用驱动、路径可编程、策略可执行的智能网络优化路径。
从应用意图到网络指令的直接映射：APN6通过在IPv6数据包中携带应用层语义信息（如业务类型、SLA需求：低时延、高带宽、高可靠等），使网络具备对上层应用的理解能力。SRv6则利用其可编程转发平面，将这些语义需求转化为具体的段列表（Segment List），在网络中自动触发相应的转发路径或服务链（如安全检测、内容加速、流量整形）。无需依赖传统QoS策略手工配置，网络即可基于应用标签动态选择最优路径或调用所需服务功能。
动态策略生成与闭环优化：APN6可实时采集应用流量特征及性能指标（如丢包率、抖动、吞吐量），并将数据反馈至控制平面或AI智能体。控制器或智能体据此动态调整SRv6路径策略，例如为视频会议分配低延迟路径，为后台备份任务调度高带宽但非实时路径。该机制实现了“感知-决策-执行-反馈”的闭环优化，显著提升网络对业务动态变化的响应能力与服务质量保障水平。
端到端SLA确定性保障：APN6标识应用SLA需求，SRv6通过显式路径确保流量严格遵循满足SLA的链路。结合网络状态感知，可在路径劣化时快速切换至备用SRv6路径，实现高可用性，真正实现从终端应用到网络基础设施的端到端SLA承诺。
综上，通过引入AI智能体来表达任务意图（如“传输高清视频流，延迟<50ms”），网络基于该意图自动生成并下发SRv6路径；执行结果（如实际延迟、路径状态）亦可反馈至智能体，用于其反思、优化与再规划（如调整任务优先级或重试策略）。由此形成智能体与网络间的双向协同闭环，推动网络从被动承载转向主动服务。
（2）网络智能体协作优化资源调度
通过网络智能体协同架构实现精细化、自适应的资源调度，是构建智能IPv6网络的关键路径。该架构将传统集中式控制解耦为多个专业化智能体，通过分工协作与闭环反馈，在线完成动态资源调度与优化决策。
规划智能体：负责高层目标分解与路径规划。基于实时网络拓扑与业务意图，生成候选路由策略，并动态调整链路状态权重（如时延、带宽、负载），以引导流量向最优路径收敛；
执行智能体：承担操作任务，调用标准化外部API或协议接口，执行具体网络动作，包括IPv6邻居发现（NDP）、SRv6路径下发、接口配置更新等，确保调度指令精准落地；
验证智能体：对规划与执行结果进行合规性与有效性校验，检查路由合法性（如环路检测、策略冲突）、SLA满足度及安全约束，防止错误配置引发网络异常；
生成智能体：融合网络状态、应用需求与历史经验，利用算网融合模型生成全局优化的调度决策，支持跨域、多云、边缘等复杂场景下的联合资源编排。
与此同时，安全能力上，通过将智能体能力嵌入身份认证、安全监测、共识验证与容错恢复等关键环节，还将显著提升网络的内生安全性和运行韧性，实现从网络安全被动防御向主动安全的演进。运维层面上，智能体将显著提升IPv6网络在业务隔离、配置管理、资源调度、故障预测与跨域协同等方面的运维能力。
IPv6 for Agent：为智能体修筑“高速公路”
IPv6不仅是下一代互联网的基础协议，更是支撑智能体大规模部署与高效协同的关键基础设施。通过其丰富的地址空间、灵活的扩展机制和内生能力，IPv6为智能体的标识管理、通信协同、资源调度与动态部署提供了坚实的技术支撑。
SRv6分段路由：通过数据面网络层地址来转发资源调配指令，成为云网协同统一承载协议，支撑智能体互联和算网协同。支持智能体本地计算并通过确定性网络路径编程将梯度参数以微秒级时延上传至云端计算，实现存算分离和数据安全。
应用感知网络APN6：将本地存储与云端算力抽象为统一资源池。智能体可通过IPv6地址直接访问分布式存储，实现“数据不动、算力分布”，支持智能体网络的动态扩展与实时运维。
随流检测iFIT：基于iFIT技术实时监控梯度参数传输质量，自动切换至最优路径。
新型组播协议BIERv6：采用BIERv6同步下发云端模型更新指令，显著降低控制信令开销，提升大规模智能体集群的协同效率。
内置IPSec协同：利用IPv6原生IPSec为梯度参数提供端到端加密；结合网络切片技术，为不同智能体划分独立虚拟通道。通过IPv6地址证书实现身份认证，SID还可嵌入零信任凭证，动态验证边缘智能体身份合法性。
多归属Multi-homing特性：支持智能体通过多个ISP同时接入网络，保障服务连续性。同时，可对智能体间的数据流实施精细化权限控制，确保敏感信息仅在授权链路中传输。
服务功能链SFC：支持智能体按需调用云侧虚拟化服务功能，通过动态调整SFC配置，可实现网络业务与智能体的快速绑定与灵活部署。
IoA的“罗盘”：从位置寻址到能力寻址
在需要多个智能体协同合作的实际应用中，发现和寻址尤为重要。当这些智能体归属于同一主体时，彼此的身份、能力与位置通常是已知且可信的，但在更多场景下，参与协作的智能体可能来自不同组织、采用异构的架构。为解决跨域、异构智能体之间的互发现与互操作问题，亟需构建一个智能体注册与发现服务平台——可类比于传统互联网中的域名系统（DNS）根服务器，但其功能更为丰富。
该平台作为智能体协同的基础设施，支持智能体主动注册自身信息，包括：所在网络位置（如IPv6地址），可提供的能力（如工具调用、推理类型、领域专长），支持的任务语义描述（例如可处理金融风控分析或支持图像生成）等。当某一智能体需要外部协作时，可向该平台发起查询请求。平台基于语义及语法匹配，通过语言大模型从已注册的智能体池中检索出最符合需求的候选对象，完成语义级服务发现。这一机制突破了传统DNS仅依赖预定义名称与IP映射的局限，支持以自然语言或结构化意图描述进行动态匹配，发现目标智能体后，双方可通过标准化的智能体通信协议（如A2A等）建立连接，显著提升了发现的灵活性与准确性。
基于IPv6海量地址及SID标识等能力，每个智能体可分配唯一的IPv6地址，构建去中心化的计算网络，实现本地节点与云端算力的精准映射，有效避免地址冲突。SID编程则可进一步封装智能体类型、工具链资源位置信息，支持细粒度的服务识别与调度。同时基于IPv6的DNS升级将包含更多智能体信息，从位置寻址向能力寻址演进，并实现对现有互联网的兼容与平滑演进。
智能体间的注册、发现与寻址机制，是传统互联网域名解析体系在智能时代的演进，从“位置寻址”走向“能力+位置寻址”，从“语法匹配”迈向“语义+语法理解”，为大规模、开放、异构的智能体互联网奠定互操作基础。
总结与展望
未来十年是智能体互联网发展的关键窗口期，我国IPv6发展坚持“点面结合、纵深推进”，网络规模、用户规模和流量规模稳居全球首位，技术体系、产业生态、基础设施、应用场景与安全能力持续完善，整体发展态势强劲向好。在此基础上，IPv6与智能体加速深度融合，构建“Agent for IPv6”与“IPv6 for Agent”双向赋能新范式，通过智能体赋予网络感知、推理与执行能力，显著提升业务感知、动态路由、安全防护和智能运维水平，IPv6则依托海量地址、可编程路由与内生安全机制，为智能体提供唯一身份标识、确定性传输路径和可信协同基础。这一融合正推动网络架构向以数据为中心、智能化的新一代网络演进，为经济社会数字化转型注入强大新动能。
（本文综合整理并摘录了部分中国工程院院士邬贺铨，下一代互联网国家工程中心主任刘东等专家的公开演讲内容）
