AI技术正以前所未有的速度从云端向边缘与终端设备渗透，端侧AI任务已从早期单一的语音识别向环境感知、多模态交互等高阶场景快速演进。面对算法迭代加速、模型复杂度提升的趋势，端侧设备需要承担更多AI计算任务，对底层算力提出了更高要求。安谋科技Arm China凭借新一代“周易”NPU与异构计算全栈生态布局，在这场端侧AI创“芯”浪潮中扮演着关键角色。

一、NPU引领端侧算力革新

随着AI模型在算法迭代、上下文长度扩展与理解力提升等方面的快速进步，端侧算力正朝着算法快速迁移、算力灵活调度及计算范式持续优化的方向演进。NPU作为专门为神经网络算法进行硬件加速的处理器，凭借其独特的架构优势，正成为新型AI终端区别于传统设备的核心算力标签。

多数NPU采用专用架构，支持并行处理低精度计算等大量矩阵运算，在保持模型精度的同时显著降低功耗。与GPU相比，NPU能够实现更优异的能效比，更契合移动设备对于续航能力及成本的严苛要求。NPU的低延迟特性也更适配于端侧AI推理等计算负载，帮助减少因数据搬运而造成的能耗开销与安全风险。

二、“周易”NPU的持续进化

面对端侧AI算力的迫切需求，安谋科技积极推动自研“周易”NPU IP的持续性能优化与升级。历经多年迭代与技术沉淀，安谋科技端侧AI“周易”NPU已形成完整的产品矩阵布局，推出Z系列与X系列的多款产品，满足从入门到高端的多样化计算需求。

据悉，新一代安谋科技端侧AI“周易”NPU采用专为大模型特性优化的架构设计，在有效算力、带宽、精度等方面均实现显著提升。该NPU支持AI算力灵活配置，通过多计算单元的高效复用，可同时支持CNN与Transformer模型，为不同类型的AI应用提供全面支持。

在计算精度方面，新一代“周易”NPU支持多种精度融合计算，并针对大模型硬件特别支持W4A8/W4A16计算加速模式。通过硬件自动任务分拆和管理技术，可高效应对端侧多任务及任意优先级调度场景，满足复杂AI应用的实际部署需求。

三、软硬件协同释放端侧算力潜能

安谋科技端侧AI产品通过软硬件深度协同布局，显著释放突破性的端侧算力潜能。其创新架构已支持DeepSeek-R1、Llama、Qwen等主流大模型，为端侧AI应用提供了坚实的算力基础。

通过细粒度的任务调度和优先级资源分配，“周易”NPU实现了传统语音、视觉业务与大模型应用的无缝协同，确保多任务场景下的高效处理。这一能力使得终端设备能够在运行传统AI任务的同时，高效执行复杂的大模型推理任务，真正实现“一芯多用”。

四、构建全栈技术生态

面对不断迭代的端侧AI机遇，安谋科技创新性地融合Arm技术与自研产品，构建了包含计算IP、开源软件栈、工具链及算法优化等在内的全栈技术生态。为本土产业伙伴打造了高质量、多元化的异构计算解决方案，深度赋能AI PC、AI手机、机器人、智能汽车等前沿领域，大幅降低了本土企业开发端侧AI产品的技术门槛，加速了创新想法的落地进程。

安谋科技端侧AI领域的布局远未停止。随着AI产业沿着生成式AI、代理式AI、物理AI的路径快速演进，以人形机器人为代表的具身智能正成为端侧AI的下一片蓝海。安谋科技将继续依托Arm技术生态，深化软硬件协同与标准建设，携手国内芯片产业伙伴共同推动AI技术的跨越式发展。