C114讯 11月11日消息（颜翊）“十年，三年，还是几个月？”这是传统制药与AI赋能下新药研发的时间差。在中国科学技术大学科学智能物质创制中心的自主实验室里，机械臂不停地移液、混合，AI模型快速筛选着海量分子式，过去需要耗费数年的药物验证，如今可在数月内完成。
这种技术赋能正在江淮大地遍地开花。近日，C114走进安徽合肥、芜湖等地，在机器臂挥舞的自主实验室里，在粮食分拣机的传送带旁，在无人驾驶矿车穿梭的矿山深处，感受到AI技术应用的广阔前景。AI技术正在焕新传统制造业，更能够反哺基础研究，降低科研门槛，让曾经的不可能变为日常。
科创兴皖 将不可能变为可能
据中国科学技术大学科学智能物质创制中心的中心工作人员介绍，过去开展一项实验往往要花大量时间检索文献，找路径、找参考依据；现在依托大数据、大模型和算力平台，研究人员可以直接在平台上检索思路，复用前人留下的实验模板。自动化实验室能够7×24小时不间断作业，解决了人工实验进度慢的问题。“以制药为例，传统流程耗时十年，现在缩短至三年即可落地，甚至从初具雏形到最终落地仅需数月时间。”
图：中国科大科学智能物质创制中心自主实验室
中心自主研发的科研智能体“灵境造物”是全球首个实现“大模型提假设—小模型做校验—机器人自主实验—理实迭代优化”科研闭环、具备创造新物质与发现新知识能力的科研智能体，面向化学、材料、化工、能源、催化、生物医药等物质科学领域，为科研人员、科研机构和企业研发团队提供从科学问题提出到理论计算、机器实验和迭代优化的统一智能入口。
在安徽科亿智能科技股份有限公司，粮食从AI视觉检测设备的传送带上倾泻而下，相机以每秒400多帧的速度拍摄，1毫米大小的虫眼在算法面前无处遁形。仅几秒钟时间，成千上万粒粮食便完成了精准分拣。这是过去依靠人工无法想象的任务量与准确率。
图：AI智能分选装备剔除混有虫眼缺陷的粮食
据了解，科亿智能专注柔性生产、AI视觉检测、智能分选技术研发与装备制造，打通云端训练、边缘推理全算力链路，把智算成果转化为面向工农业质检的落地装备。科亿智能董事长颜天信介绍，其AI智能分选装备基于“云边端”协同架构，实现本地化AI算法全流程操作，仅需50张样本图片，1小时完成样本标注、模型训练并部署上线，广泛应用中药材、五谷杂粮、食品等行业及废旧塑料、金属等行业。工业领域的AI视觉检测设备，则依托云端算力完成模型训练后，将轻量化模型下发至设备端侧边缘算力单元，无需依赖大型机房持续在线推理，大幅降低生产端算力能耗。
走进芜湖海螺集团的矿区，无人驾驶矿车有条不紊地自主行驶、装卸，这些车负责把石灰石从爆破点运到破碎站，安全员已实现下车作业。在更高危、偏远的区域，海螺集团正在测试用四足机器狗替代人工巡检。海螺水泥总经理助理许越介绍，海螺联合华为打造的国内水泥建材行业首个工业大模型“海螺云工大模型”，汇聚了矿山开采、包装到发运等全流程15类200余个潜在AI场景，面向生产优化、质量管控等五大方向落地40余项成熟AI应用，构建起“中心训练-边缘推理-云边协同-边用边学”完整运行体系。
图：芜湖海螺水泥生产园区
在质量管控上，基于全国130条生产线沉淀的海量工业数据，打造熟料强度预测模型，可实现熟料3天、28天强度预判，预测准确率超85%，推动生产管控从“事后化验调整”转向“实时工艺调控”；在生产优化环节，依托烧成全局寻优大模型，自动匹配不同工况下的工艺参数，实现烧成标煤耗下降，以5000吨/日熟料生产线测算，单厂每年可减少二氧化碳排放4500吨以上，真正实现AI赋能工业绿色低碳转型。
AI算力还充分运用于医疗健康领域。中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所深耕智能制造、大数据人工智能、大健康领域。其基于国产算力底座原生适配了IIMedGPT全模态主动健康大模型。该模型v5.0版本已于2026年8月完成昇腾原生技术认证。
图：媒体探访中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所
中国科学院合肥物质科学研究院智能所运动与健康信息技术研究中心副主任丁增辉介绍，研究所自主研发4大类40余种主动健康智能装备，取得20余项二类医疗器械注册证，硬件设备搭配IIMedGPT大模型，形成运动、营养代谢、心理、护理多套垂直领域模型，可输出个性化康复、健身、慢病管理方案。相关技术成果落地全国50余家三甲医院、200多个基层公共卫生与体育服务机构，常态化服务群众超百万人，实现AI技术从实验室走向社区、基层医疗机构。
数智江淮 搭建坚实算力底座
当前，AI应用已切实赋能安徽千行百业，为社会发展创造巨大价值。那么安徽的算力底座是如何搭建，并支撑AI应用走深向实的？C114在探访中了解到，安徽的AI算力已是可调度、可交易的公共供给。
安徽芜湖是“东数西算”工程的重要节点城市，芜湖市大数据建设投资运营有限公司高标准打造芜湖集群六大中心（算立方）展示窗口，并成为芜湖智算之城建设的标志性载体。公司建成了全国首个“五算合一”省级算力统筹调度平台，汇聚通算、智算、超算、量算、天算五类异构算力资源，打通算力供给和场景应用全链条，创新拓展AI城市底座应用场景、算电协同、词元服务、算力金融服务、AI招采等新业态。
图：芜湖市大数据建设投资运营有限公司
“目前，安徽省算力统筹调度平台已经接入省内79家数据中心，上架1100余款算力产品，累计算力交易额突破6亿元，承接安徽省人工智能补贴政策落地，切实降低安徽省内AI企业算力使用门槛。”芜湖市大数据公司算力运营部负责人韩鹏飞介绍称。此外，公司还正式入驻全国一体化算力网监测调度试验验证平台，积极破局算力调度难题，持续探索“国芯、国模、国用”协同发展路径，推动国产算力、模型算法与行业应用深度融合。
今年9月，华为云芜湖3D数据中心落地芜湖数据中心集群，是全球首创3D立体架构人工智能数据中心，彻底打破传统机房平面堆叠的建设范式，单栋楼宇可支撑十万卡级AI超节点集群。
图：华为云芜湖3D数据中心
数据中心采用“分层解耦、立体堆叠”设计，自下而上依次为供冷层、IT设备层、供电层，屋顶部署储能备电单元，电力、制冷、IT三套系统实现独立迭代升级，化解AI芯片快速迭代带来基础设施反复改造的行业痛点，实现机电长周期稳定与算力短周期迭代兼顾。
依托云服务智能感知调优技术，华为云芜湖3D数据中心结合算电协同机制，跟随绿电出力、云业务负载波动动态联动制冷设备输出，实现绿色节能。同时，基于软件、运营等领域的系统化创新技术，该数据中心可为多类型客户提供高效、易用的云算力服务。未来该3D数据中心模式将规模化复制到内蒙、贵州全国三大云核心枢纽，为全国AI算力基础设施建设输出安徽方案。
中国电信安徽智算中心与中国联通长三角（合肥）智算中心作为“东数西算”长三角一体化算力枢纽重要节点，共同织就了全省算力大网。
中国电信安徽智算中心共规划部署16000个中高密度机架，容纳30万台服务器，20T超大互联网出口带宽，是“东数西算”长三角一体化算力枢纽重要节点。同时园区建成了省内首个冷板式液冷机房，部署了国产芯片，夯实了自主可控的算力底座，首期智算规模100P，为科大讯飞等本土头部AI企业提供高功率国产算力底座。
图：中国电信安徽智算中心
园区还深度参与安徽省算电协同填谷调度测试，依托天翼云息壤算力调度平台接入省级算力统筹调度平台，联动市场化绿电交易，跟随省内绿电出力动态优化算力任务排班，将部分非实时训练任务向绿电富余地区迁移，提升整体绿电消纳比例。
中国联通长三角（合肥）智算中心采用模块化弹性架构，建成后可提供优质算力服务，算力服务面向政务科研、工业制造、金融、中小企业等多元客户，覆盖安徽全域，辐射整个长三角区域。园区还同步探索算电协同，综合运用冷热通道隔离、高效制冷单元、AI能耗智能管控等多项技术手段持续压低PUE。
图：中国联通长三角（合肥）智算中心机房
此外，依托联通全省OTN高速光网优势，打通合肥-芜湖双向高速算力专线，无缝接入省级算力统筹调度平台，能够根据绿电出力变化承接非实时训练算力任务，为科研机构大模型训练推理、制造业数字化转型提供稳定、绿色、高可靠算力供给，助力长三角算力资源互通共享。
结语
从实验室里加速诞生的新药，到传送带上被精准识别的虫眼；从矿山深处自主穿梭的无人矿车，到社区医院里守护百万人健康的智能模型，数智江淮的AI生态画卷在此次探访中得到生动诠释。
“五算合一”的灵活调度，3D数据中心的架构革新，国产芯片与液冷技术的坚实底座以及算电协同下每一瓦特绿电的高效转化，共同为安徽的高质量发展注入了数智动能。 
