7月9日，2026中国互联网大会·Data For AI论坛在北京国家会议中心举行。中国互联网协会副理事长、2025世界互联网名人堂入选者、下一代互联网国家工程中心主任刘东出席论坛，并发表题为《数据空间与人工智能》的专题演讲。刘东指出，人工智能的发展正在从单纯追求模型参数和算力规模，进入更加深层的基础设施竞争阶段。未来真正决定AI能走多远的，取决于是否具备持续供给高质量数据的能力，是否建立身份、意图、合约、审计和治理机制，以及是否形成支撑智能协同的下一代互联网基础设施。
围绕“Data for AI”这一主题，刘东表示，数据和AI如同一枚硬币的两个面。数据是AI能力形成的基础，AI则进一步提升数据治理、数据发现和数据利用效率。随着大模型快速发展，公开互联网语料的边际供给正在下降，高质量、结构化、专业化、可授权的数据日益成为稀缺资源。下一阶段AI竞争的关键，将是谁能够把私域数据、行业数据和跨主体数据转化为可信、可用、可持续供给的数据资源。
针对当前AI数据供给不足的问题，刘东认为，高质量数据匮乏并非数据存量不足，而是数据流通能力不足。大量高价值行业数据沉淀在企业数据库、业务系统和专业场景之中，具有真实性、专业性和时效性，但受权属、隐私、安全、商业利益、行业监管和技术互操作等因素制约，难以直接支撑AI规模化应用。数据共享中的“不愿共享、不会共享、不敢共享、不能共享”，本质上对应利益分配、标准互操作、安全合规和权属监管等系统性问题。
刘东强调，数据空间的核心价值，是在不削弱数据主权和安全边界的前提下，实现数据可信使用、可控流通和价值转化。数据空间不是把所有数据简单集中起来，而是通过分布式架构、统一规则和技术机制，使数据提供方在数据流转和使用过程中持续保留控制权。它连接制度、市场和技术三类机制：制度解决“能不能用、如何合规用”，市场解决“谁贡献、谁受益、如何结算”，技术解决“如何可信连接、如何可控执行、如何互操作”。
在演讲中，刘东系统阐释了数据空间支撑人工智能发展的五项关键能力：一是建立身份认证与意图认证相结合的信任链，既确认“谁在访问”，也确认“为何访问”；二是通过元数据、数据目录、接口标准和语义映射，构建多源异构的高质量数据集；三是通过沙箱、可信计算环境、权限控制和过程审计，为模型训练和推理提供可信执行环境；四是面向模型和智能体建立强制安全机制，防止敏感信息残留、未经授权再训练和协作过程中的数据泄露；五是通过记录、计量、结算和审计，形成数据要素流通的商业闭环，使数据共享从一次性合作走向可持续运营。
刘东进一步提出，AI时代的基础设施竞争将推动互联网从信息基础设施向智能关键基础设施演进。在这一过程中，新一代网络连接、高质量数据空间以及规则与可信机制，将共同构成智能互联网的重要底座。其中，IPv6、可控路由、新型命名寻址、边缘计算、云和智能计算中心等能力，解决大规模智能互联的连接、寻址和传输问题；数据空间解决数据发现、流通、使用控制和追溯问题；规则与可信机制则解决身份、意图、合约、审计和治理问题。
他表示，智能互联网的核心不只是“连得上”，还要“信得过”；不只是“效率高”，还要“可合规”；不只是“能开放”，还要“可治理”。面向AI和智能体规模化应用，互联网需要进一步与数据空间、可信规则和智能系统深度融合，形成承载AI、智能体、数字包容和跨空间协同的新型社会基础设施。
本次中国互联网大会Data For AI论坛围绕数据基础设施、数据互操作、高质量数据集、AI原生数据基础设施、数据管理重塑、具身智能数据运营等议题展开交流，数百位专家现场参会。 
