2026全球6G技术与产业生态大会:共商新型融合通信一体化发展路径
本周,由未来移动通信论坛、紫金山实验室共同主办的“2026全球6G技术与产业生态大会”在南京拉开帷幕。大会以“极致连接·智能融合·场景共创·产业共赢”为主题,围绕6G前沿技术突破、产业生态构建与应用场景探索,推动6G从愿景走向现实、从实验室走向产业生态。
作为大会重要的平行论坛,“新型融合通信一体化架构及关键技术”论坛在4月21日成功召开。本次论坛由电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室武刚教授主持,汇聚多位院士及多所高校、科技企业的权威专家,围绕6G融合通信核心方向,分享前沿研究成果与产业实践,共商新型融合通信一体化发展路径。

韧性无线通信:筑牢极端场景通信安全屏障
极端环境与应急场景下的通信可靠性,是国家通信安全的核心保障,多位专家围绕韧性网络与弹性通信展开深度分享。
中国科学院院士、陆军工程大学教授、先进通信技术国家级重点实验室主任王金龙围绕多频段融合韧性无线通信网络展开报告,提出6G需融合短波、超短波、卫星等多类通信手段,实现自主优选通信方式与参数的韧性通信。他指出网络韧性的本质是抗冲击、快恢复,当前研究面临资源管理、硬件统一、传输效率三大难题。他建议推动跨频段韧性通信标准制定、跨学科深度融合、跨频段韧性通信网络测试验证与示范应用,以点带面提升整体能力水平。

陆军工程大学教授、先进通信技术国家级重点实验室主任王金龙
西安电子科技大学信息与通信工程学部执行主任李建东教授聚焦弹性适变移动通信网络,针对灾害场景中地面设施易损毁、无人机基站易产生干扰等痛点,界定网络弹性承载能力边界,明确自恢复与资源增补的临界条件。他提出多空中基站协同部署、波束调整与资源分配方案,证实三角形覆盖稳定性最优,相关成果已应用于水灾、台风等应急救援,未来将拓展空天地一体化弹性组网。

西安电子科技大学信息与通信工程学部执行主任李建东
通感算智融合:擘画6G核心技术发展蓝图
通感算智一体化是6G突破行业应用瓶颈、实现全域智能连接的关键路径,产学研专家共同探讨融合技术的创新方向与落地路径。
中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士王江舟教授解读6G通感算智融合理念,指出5G行业应用单一,6G需深度集成通信、感知、计算、AI技术,服务全息通信、数字孪生、通感互联、超能交通等全息行业。他强调通感一体是6G必实现的核心突破,多基站协同可大幅提升感知精度,通信与感知资源需合理折中,最终实现多技术融合1+1远大于2的效能。

中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士王江舟
亚信科技首席执行官、首席技术官欧阳晔博士分享亚信科技AI RAN与通感算智融合实践,提出算力、感知、人工智能三大边界消融的核心理念,构建异构算力池化与RAN智能体架构。实践数据显示,RAN智能体使上行URLLC性能提升超85%,已完成IDC机房火情探测、空天通算智融合在轨验证,全力推进通感算智工程化落地。

IEEE Fellow、亚信科技CEO&CTO欧阳晔
华为无线技术专家陈雁博士阐述6G融合通信演进方向,指出6G将实现通感一体、AI与通信、泛在连接与TN深度融合。通感一体从单站自发自收升级为多网元协同感知,可将精度提升至1米内,感知能力可反向辅助通信优化。同时,面对AI快速迭代,需构建弹性网络框架,适配Token传输与智能业务需求,推动融合技术标准化。

华为无线技术专家陈雁
紫光展锐前瞻研究与标准主管工程师赵添骁博士详解6G通信感知一体化架构与关键技术,从终端视角划分感知模式,证实双站感知在近终端场景更具优势。他提出协作感知性能优于单站,需平衡感知节点数量与干扰影响,优化波形设计与感知参考信号,梳理3GPP R19/R20至6G的标准化进程,推进感知管理与移动性管理技术落地。

紫光展锐前瞻研究与标准主管工程师赵添骁
智能底层支撑:夯实融合通信硬件与架构根基
天线设计、芯片架构、信道建模等底层技术,是融合通信从理论走向实践的关键支撑,专家们聚焦硬件与基础架构分享创新成果。
东南大学首席教授王海明分享了天线和阵列智能设计的思考。针对传统设计90%时间用于调参的痛点,他提出将AI技术应用于天线与射频智能设计,通过AI优化大幅提升设计效率。他还提到了智能设计四级决策环路,指出行业正逼近AI主导的第三级设计阶段,助力实现多频段超宽带天线研发目标。

东南大学首席教授王海明
清华大学副研究员姜春晓提出存算一体通信基带信号处理新架构,突破冯・诺依曼架构存算分离的功耗瓶颈,以概率图模型统一信道估计、信号检测、多码型译码功能,实现三码合一通用处理。该架构功耗降低8倍,适用于卫星通信、军工、海上浮标等功耗敏感场景,已完成仿真验证与专利布局。

清华大学副研究员姜春晓
北京邮电大学教授马楠提出知识库驱动的通感算智一体化信道建模方法,融合几何模型与数据驱动优势,提取电磁环境知识构建信道知识库,有效降低建模时延、提升泛化性。该知识库可支撑信源信道联合编码,减少导频开销并提升传输性能,未来将面向数字孪生信道建模,构建可自主演进、自主学习、自主优化的数字信道环境。

北京邮电大学教授马楠
摩尔线程副总裁杨言博士介绍摩尔线程全功能GPU在6G通算融合中的应用,指出高速通信已成为算力发展瓶颈,全功能GPU支持多精度计算与物理仿真,实现万卡集群训练与推理。企业推进算力下沉至边缘节点,布局端边云协同架构,产品广泛应用于自动驾驶、具身智能、算力航天等场景,支撑6G通算融合基础设施建设。

摩尔线程副总裁杨言
本次论坛全方位展现了新型融合通信一体化的技术突破与应用前景,搭建了产学研深度交流的权威平台,凝聚了6G关键技术研发与产业落地的行业共识,为我国在下一代无线通信领域的创新发展提供了坚实的理论与实践支撑。









































