C114讯 9月26日消息（颜翊）近年来，开放自动化技术已成为打破传统技术束缚、助力IT与OT深度融合的强劲技术浪潮，正持续重塑工厂智能化的发展格局。
在2025年工博会上，施耐德电气携手中国联合网络通信集团有限公司、北京华胜锐盈科技有限公司、澜兔数界（上海）科技有限公司共同发布了《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》，系统总结了施耐德电气近年在开放自动化领域的实践成果，重点呈现软件定义自动化技术与工业蜂窝网络、边缘算力平台的最新融合成果，同时揭示了以5G为代表的工业蜂窝网络，正与开放自动化技术深度融合，推动IT与OT融合迈向新高度。
展会期间，C114等媒体对施耐德电气及中国联合网络通信集团有限公司等在内的相关负责人进行了采访，深入了解施耐德电气如何以开放自动化破解传统制造瓶颈，为千行百业提供可复制、可推广的智能工厂建设路径。
以开放破局 打破壁垒
中国联合网络通信集团有限公司大数据首席科学家范济安坦言，大部分工业企业出于对生产安全和系统稳定性的担忧，对外部技术的介入，比如运营商提供的5G网络，抱有天然的不信任感。在此背景下，“施耐德电气敢于将核心生产系统的工业控制场景向联通开放是十分难能可贵的”，范济安表示。
凭借其在开放自动化领域的深厚积累，施耐德电气为5G技术在工业控制层面的应用打开了突破口，也让5G不再局限于连接和数据采集。 施耐德电气EcoStruxure开放自动化平台（以下简称“EAE平台”），打破了传统PLC软硬一体的封闭架构，实现了控制逻辑与硬件的解耦，为5G进入实时控制环路提供了机遇。
开放自动化技术为智能工厂各个应用场景的解决方案提供了更加开放、灵活的技术环境。更重要的意义在于，它基于前所未有的创新架构，对传统的工业控制体系和生态协同模式进行了重构，为更加广泛的产业数字化转型解锁了广阔无垠的价值空间。范济安表示：“这一架构不仅能够提升系统灵活性，更能够充分发挥工业蜂窝网允许多制式设备接入、简化网络部署等优势，并通过边缘计算与云边协同实现智能算法下沉，从而为实时优化与预测性维护提供算力支撑，有力保障智能工厂可靠、高效运转。”
全方位赋能智能工厂落地
那么，工业用户如何有效地应对诸多挑战，切实推进建设智能工厂的业务实践呢？本次发布的《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》提供了一条系统性解决路径。通过构建统一标准、广泛兼容且可延展的架构，开放自动化平台不仅能实现IT与OT的深度融合，为智能工厂的核心环节构建出系统性的解决方案，还能够有针对性地解决生产作业、设备管理、质量管控、仓储物流及能碳管理等各个层面的挑战，成为有效破解传统制造模式效率瓶颈与协同难题的“金钥匙”。
比如，在生产作业环节，开放自动化平台可以利用虚拟PLC替代硬件PLC实现软硬件解耦，并结合智能制造系统动态重构产线，通过智能交互与风险感知技术优化人机协作流程，依托设备机理与数据混合建模技术实时优化工艺参数。
在仓储物流环节，开放自动化平台可以打通仓储与生产系统数据，支持动态路径优化与库存智能调度。并通过标准化容器管理、实时数据同步及智能算法预测需求波动，有效提升仓储空间利用率与物料周转效率，降低库存积压风险与人工操作安全隐患。
在能碳管理环节，能源智能管控系统可以依托开放自动化平台实时整合多源能碳数据，结合大数据分析与AI技术实现能耗预测、碳排放核算及优化方案生成。通过引入碳资产全生命周期管理系统及开放自动化平台，还能够实时采集、整合能碳数据，实现精准核算与深度分析，从而有效提升企业碳资产管理能力，增强绿色竞争力。
跻身全国首批卓越级智能工厂的河南许继仪表有限公司，正是利用开放自动化技术赋能智能工厂建设的典型标杆之一。通过采用施耐德电气EAE平台作为5G网络、产线终端与IDFE工业数字聚变生态软件的中间枢纽，许继仪表智能工厂将实体物理工厂产线设备运行实况与高精度的数字虚拟模型进行深度融合，构建出了实时同步、精准映射、智能预警的孪生环境，实现了对生产设备、生产线及工厂运营状态的全面数字化管理。这一数字化转型，带来了交付周期缩短60%、产品合格率提升至99.99%的卓越成效，显著增强了许继仪表的市场竞争力。
“生态联动是开放自动化落地的关键，在开放自动化技术创新和应用推广中具有重要意义。”施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人熊宜在接受采访时表示：“施耐德电气通过协同创新持续扩大生态圈，不仅是开放自动化组织（UAO.org）的创始成员之一，还在持续联合国内IT应用伙伴，共同研发EAE+AI行业垂直应用，部分项目已进入实验测试阶段。”
结语
正如施耐德电气集团董事、高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红所说：“开放自动化为加速技术创新与产业创新融合发展搭建了关键桥梁，成为了打造领航智能工厂的核心动力。”未来，开放自动化生态还将持续吸引更多参与者，共同探索AI与开放自动化、5G-A，TSN等新技术融合，不断推动智能制造向“全域互联、自主决策”的领航级目标迈进。 
