C114讯 12月18日消息（颜翊）近日，在第二十届通信技术年会上，爱立信（中国）技术和标准化总监刘坚以“AI无处不在：迈向AI原生网络之路”为题，系统阐述了AI在电信领域的现状、趋势与战略价值。他指出，AI正从点状应用向整体架构演进，成为驱动网络变革的核心力量。
刘坚首先援引GSMA于2025年二季度发布的《电信AI技术报告》指出，当前AI在电信行业已进入实质性落地阶段，两条主线清晰浮现：一是降本增效，如智能客服、网络快速部署、故障预判与预处理等；二是创造新收入机会，包括AI智能体通信、终端侧AI功能等新兴场景。
回顾通信史，1G到5G的演进，始终由“新业务需求”与“新技术导入”双重驱动，而AI的独特之处在于，它既是“拉力”也是“推力”：作为拉力，AI催生了全新的通信需求——比如多个AI智能体之间的协同通信；作为推力，它通过智能编排优化资源调度，优化连接管理。
展望未来，刘坚认为AI智能体将成为网络演进的最大拉动力。这些具备任务自主性的智能体不仅需要高可靠、低时延的通信能力，还将推动多智能体协同对网络提出更高要求。在此背景下，高阶自治网络（L4级别）正加速落地，中国运营商在国际上的引领作用尤为突出。
在标准化方面，TM Forum（TMF）、IETF、ETSI、ITU-T等国际组织已全面启动AI相关布局。其中，TMF在高阶自治网络标准与案例方面推进最深入，中国运营商贡献显著；ITU-T专门设立AI原生网络架构研究组；ETSI及3GPP也在各技术域全面立项，涵盖需求、架构与无线接入。
刘坚强调，数据是AI的“养分和血液”。要实现“无处不在的智能”，必须构建分布式数据架构，不仅汇集原始数据，更要提炼知识，支撑AI从训练到推理的全周期。无处不在的数据，才有可能催生无处不在的智能。而这一过程不仅涉及原始数据，更在于向上演进形成知识，这正是AI演进的核心目标——在AI的赋能下，推动相关技术更广泛地发展。
他进一步指出，AI本身并非孤立技术，而是与云计算、网络连接等技术群深度耦合、相互赋能。例如，连接不仅为AI应用提供数据养分，促进其成长，也因AI变得更智能。云计算不仅支撑了弹性、动态的算力部署，更为分布式数据架构提供底座，有效支撑数据的采集、整理、存储与分发，从而更好地服务AI。
此外，AI赋能使传统电信网络和企业专网更精准匹配资源需求。随着AI、尤其是AI智能体的引入，网络面临多样化的性能与资源匹配新需求，推动“差异化网络”加速形成——AI既拉动架构演进，又通过智能化手段使网络更契合实际应用场景。
最后，刘坚表示，当前6G在需求、架构和无线接入等方向均已全面启动AI相关立项，未来几年有望成为首个真正意义上的AI原生网络架构——在支撑AI发展的同时，也被AI深度重塑。
