近日，广东移动与华为联合推出基于华为网络智能体NetMaster的SPN网络运维故障智能体方案，该方案在SPN（Slicing Packet Network，切片分组网）网络中深度融合AI大模型技术，实现故障自诊断和自处置，打造智能运维新体验。
作为承载5G基站及高品质专线业务的关键网络，SPN网络在业务快速发展的同时，也面临着告警数量庞大、故障处理依赖人工、跨域运维复杂等挑战。传统运维模式下，单次光缆中断可能触发上百条告警，故障处理需要频繁切换多个管理界面，紧急情况下甚至需要采用“人海战术”来应对。
针对这些痛点，SPN网络运维故障智能体方案通过三大技术创新实现突破。
在故障识别阶段，使用OMC（operation and maintenance center，运维中心）和OSS（Open Source Software，开源软件）分层架构和思维链CoT（Chain-of-Thought）技术，构建了端到端的智能诊断体系。在OMC层，通过实时采集智能光模块提供的毫秒级光功率数据，构建了波形图和故障海量模型库，实现故障特征的精准训练。基于此，精准识别设备掉电、光缆中断、尾纤拔出等多种典型故障场景，实现分钟级故障精准定位，提供根因并上送OSS层。在OSS层，自研的监测机器人将同一故障根因引发的各种不同设备、不同网络、不同厂家的海量告警聚合，并针对单个故障根因精准派单。
在诊断环节，广东移动打造了7×24小时在线的数字化员工，应用大模型技术，结合实时网络告警、性能与专家诊断经验，运维人员通过自然语言交互即可获取诊断建议。同时，基于大模型思维链的大小模型协同方案，专家知识也得以持续沉淀至华为故障智能体。华为故障智能体支持诊断流程编排、迭代和标准化快速部署能力，实现故障自诊断，显著提升运维效率和系统可靠性。
在故障修复阶段，广东移动掌上运维APP（内嵌华为提供的外线人员Copilot功能）为现场人员提供一站式查询功能和修复建议，支持查设备、查告警、查拓扑的能力，一线代维人员可以实时查看网络的状态。同时，APP提供了故障实时修复建议，可以帮助一线代维人员一次性完成现场故障的处理，减少二次上站，大幅提升了故障处置效率。
目前SPN网络运维故障智能体方案已在广东移动取得显著成效，SPN网络故障平均历时降低10%以上，在全省部署的120个数字员工相当于每年节省代维人员4万人/天工作量。
展望未来，SPN网络运维故障智能体方案将通过中国移动集团向全国进行推广，通过自然语言接口替代传统API交互，实现运维流程的全面智能化升级，进一步支撑自智网络向L4目标的演进。 
