C114讯 北京时间8月21日晚间消息（蒋均牧）软银公司（SoftBank Corp）在一次新架构的演示中测出了30%的5G吞吐量提升，作为正在进行的AI RAN技术研究的一部分。

该运营商解释称，它采用了一种高性能的Transformer AI模型来进行无线信号处理，并声称其最新的演示是AI RAN向前迈出的重要一步，实现了从概念到实际运用的转变。

软银强调其测试证明了“在符合3GPP 5G标准的实际无线环境中的实时运行，并且通信质量得到了显著提升”。

在之前的一项实验中，其上行数据传输速率相比使用卷积神经网络的传统信号处理方式提高了20%。

该公司解释称，所采用的基于Transformer的架构“在GPU上运行，并在实际的无线环境中进行了测试”。其上行吞吐量率较基准值提高了30%，并实现了超低延迟。

在另一项针对该架构在模拟环境中的测试中，软银公司记录了终端在每小时80公里移动的情况下，下行吞吐量约29%的提高。

这些演示是“AI for RAN”研发方向的一部分。

软银指出，“AI for RAN”实际运用所面临的“最重大技术挑战在于利用高性能模型进一步提升通信质量”，同时还要“在不超过1ms的实时处理限制下运行”。它“通过开发轻量且高效的基于Transformer的架构来解决这个问题，该架构仅专注于关键流程，从而实现了低延迟和最大化AI性能”。