SDN是从云数据中心引发的电信网络技术创新,给网络带来了“虚拟、自动、开放、可编程”的技术革命。任何一个硬币都有两面，SDN也不例外，在带来新的技术革命同时也带来了新的挑战。

网络场景：网络的自动化和虚拟化带来更高的感知和控制能力要求

某ICP的EBS业务(弹性数据块存储Elastic Block Store)是典型的云数据中心网络，北美地区的EBS云端服务器和网络通过控制器(Controller)实现虚拟化和自动化。2011年4月某日，一个网络维护人员不小心弄错了一个网络配置，产生一系列的连锁反应,导致大面积的网络拥塞和云服务中断。

事故回放：一个错误的网络配置将部分主网络流量导入带宽较窄的备份网络(承载EBS服务器与备份副本的心跳)，导致备份网络阻塞，EBS服务器由于心跳失败，无法确认备份副本存在，控制器即时自动发起重建副本请求，在很短时间内致使网络阻塞蔓延和控制器运算过载瘫痪，最终导致此ICP的美国东部地区EBS服务大规模宕机，3天后才完全恢复。

行业知名观察家在总结此ICP的案例认为，云和SDN带来了令人惊喜的自动化和虚拟化，但随之而来的是更高的感知和控制能力要求。

客户场景：SDN高度开放，对客户体验管理提出新的要求

传统的网络运营以提供通信业务为主，用户向运营商申请业务，运营商直接接触客户，并且通信“管道”质量决定最终客户的体验。SDN开放后，由第三方应用提供商联手运营商，向客户提供应用和管道的组合业务，客户体验不但依赖通信“管道”质量还依赖应用体验。运营商的地位类似B2B2C电子商务网站，比如eBay，虽不直接接触客户，但承担客户体验的全部责任。当客户不满意业务体验时，运营商不但要承受客户离开的损失，而且容易成为业务提供商抱怨的对象，这对客户体验管理提出新的要求。

经营场景：SDN网络高度开放， 对经营管理提出新的要求

在包月宽带时代，收入与流量失去关联性，形成所谓的“量收剪刀差”，成为运营商经营层面的难题。SDN、NFV等新技术引入加速运营商网络开放，将带来两方面影响，一方面，网络开放引入更多的OTT应用，驱动流量需求加速增长。另一方面，运营商都开放网络，意味着OTT的选择更多，运营商间竞争加剧，流量的单位价格将持续下降。而成本是随着流量、规模持续增长的，这意味着在网络全面开放下，如果当前的业务经营和运维手段不改变，“量收剪刀差”将进一步放大。

网络管理系统是SDN网络整体演进的关键部分，大数据分析是关键能力

以交通工具演进类比网络演进，SDN是动力系统从自行车时代到汽车时代的一次革命，带来了自动、高速的一面，同时带来了驾驶要求高、安全风险高的另一面，控制系统从自行车的简单刹车系统演进到汽车时代的仪表盘、操控系统。网络管理系统对网络就像仪表盘、操控系统对汽车一样重要，是未来网络整体演进的一部分。

2013年的TMW(电信管理世界)大会提出SDN & NFV是驱动网管演进三大趋势之一，大数据分析是下一代网络管理系统的关键能力。当前大数据概念很热门，在互联网行业发展相对成熟，但电信行业在如何利用大数据分析提升运营效率，从哪些方面切入，仍然处在探索阶段。华为公司积极应对SDN演进带来的挑战，应用大数据分析进行了一系列有效的探索。

网络场景的实践：动态网络多维度分析和预测

传统网络预测数据采集量少，基于经验的简单预测模型，比如线性流量增长模式，导致钟摆式建设。网络在轻载和过载状态周期摆动，网络能力和业务需求匹配的时间短，整体建设效率不高。SDN数据与控制分离，控制器接口开放和控制器间机机自动协同，是高度动态的网络，传统网络预测模式显然不再适合。本实践为准确预测高度动态网络，广泛采集网络运行数据，结合多种业务假设和所在客户群的特点，实现多维度的网络预测，给出不同区域的不同节奏的网络能力提升计划，实现网络能力匹配业务需要的“贴地飞行”。

客户场景的实践：聚焦主动管理客户的体验

近年来，随着在线视频、游戏等OTT应用的丰富，运营商网络中的流量格局发生显著变化，运营商产生的流量占比不断下滑，OTT流量占比快速增长，以北美固网宽带为例子，运营商自产的流量从2010年的23%降低到2013年的12%，而YouTube一家OTT的流量占比同期从12%增长到28.7%。如何保障自营业务(自产流量)和合作业务(缓存流量)的客户体验，避免被巨大和突发的OTT流量冲击，成为运营商客户体验管理重要问题。本实践借助大数据分析，区分同一网络、同一管道内部不同来源的流量，实时感知流量的动态，当在带宽紧张时，即时调整网络QoS策略或者网络路由策略，优先保障自营业务和合作业务流量需要，从而保障了这些业务的客户体验。

案例: DC租户骨干出口流量主动管理

运营商B在某超大城市有多处大规模的数据中心，广泛出租给各类行业和企业，其中不乏国家电网公司、Baidu(相当于中国的Google)等VIP。对于运营商B，骨干出口是珍贵的资源，除了要避免资源浪费，还要保障VIP客户需要骨干出口时，即时可获得。随着租户的增加，骨干出口资源的紧张，原来粗放的管理问题凸显，比如不同骨干出口资源利用相差超过10%，比如VIP客户需要骨干出口时带宽不能保证。

该案例通过100%取样监控出口流量，并区分各出口内的用户类别，建立清晰的流量矩阵，出口流量的利用率和用户分配情况实时可视。基于策略（端口间资源占用率相差不大于1%）实时调整出口流量，实现均衡，同时为了保障VIP新增带宽需要时仍有资源，控制有VIP的出口资源占用率不能大于85%，在提升资源占用率和VIP差异化保障间实现平衡。

经营场景的实践：挖掘数据价值，实现精准营销和支持新商业模式

经营场景是行业大数据分析讨论最多的。本实践聚焦在运营商数据聚合价值挖掘的大数据分析。精准营销应用，提升带宽、业务套餐营销的准确率；支持新商业模式，与OTT合作伙伴协同实现QoS的货币化；协助精准广告，帮助广告合作伙伴实现精准的广告，共享数据挖掘的价值。

案例：宽带套餐精准推送和在线一键提速

运营商C在经过大规模的FTTx改造后，尽快促使用户提速成为某省公司总经理优先考虑的问题。2011年7月到2012年8月采用的地毯式免费提速试用营销方式，每月新增加20M签约用户平均5千户,命中率仅4%。为了提升宽带提速营销命中率，构筑基于大数据分析的宽带套餐智能提速系统，根据用户信息、用户常用OTT应用类型，以及用户当前宽带接入线路能力，综合推荐宽带套餐种类。同时智能提速系统把宽带套餐推荐接口开放给三十多家主流OTT，当用户进入OTT业务时，自动提醒用户提速，用户只需用要点击一个确认，E2E的提速流程自动贯通。基于这种营销方式，自系统2012年8月上线，每月新增加20M签约用户平均3万户,20M渗透率提升到28%。

uTraffic--运营支撑领域的大数据分析解决方案

通过上述的实践，华为推出了运营支撑领域的大数据分析解决方案—uTraffic，实现网络的实时可视，客户体验的有效评估，SDN动态网络的精准预测。

可视：实时网络透视，L1到L3所有层的E2E路径、流量和状态的可视；支持各类视角的定制化仪表盘；

可评：客户体验可评估，10负6次方精度的网络质量IP FPM度量；网络KPI和业务KQI的映射分析；

可测：SDN动态网络瓶颈预测，基于自学习的流量模型生产机制；多维度流量增长预测；

随着SDN时代到来，给网络管理系统演进带来新的思考。网络管理系统是SDN网络整体演进的关键部分，只有同网络基础架构协同发展，才能发挥SDN的整体优势。大数据分析能力是下一代网络管理系统的关键能力，是实践证明护航SDN演进的有效途径。