刚刚结束的英伟达GTC大会再次引爆全球AI与半导体产业关注。然而，今年的焦点不再仅仅是GPU性能的跃升，而是“互连”，这一长期被忽视却决定算力系统效率上限的关键环节，正悄然成为产业价值重心转移的新支点。
而国内光互连（OIO）领域的创新引领者光联芯科也在近期完成新一轮由君联资本领投，红杉、高瓴持续追投并最终超额认购的融资。这是光联芯科成立短短两年时间来的第四轮融资落地，资本市场的目光往往反映了行业趋势和技术价值，堪称顶配的资本阵容，进一步凸显了光联芯科在光互连赛道的领先地位。
“全光互连是行业必然发展方向。”光联芯科CEO陈超表示，未来5-10年，百万卡级算力中心将面临成本与功耗瓶颈，通过芯片直出光加光交换机的方案，电负责计算、光负责互连，可实现带宽提升多个数量级以上，成本与功耗可能降至现有水平的百分之一。光联芯科正在定义下一代全光互连的算力中心，引领算力中心进入全新发展阶段。
范式变革：“互连”成为AI的新心脏
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC 2026上表示，每一座数据中心、每一座AI工厂，本质上都受限于电力，一座1GW的工厂永远不会变成2GW，这是物理定律决定的。在固定功率下，谁的每瓦Token产出最高，谁的生产成本就最低，谁的收入曲线就最陡。
在GPU性能增长放缓的背景下，要提高每瓦Token的产出，只能向网络要性能，来提高智算集群的效率，降低能耗。GTC 2026释放的信号极其明确，未来的竞争不在于谁能做出最强的单片GPU，而在于谁能实现最极致的芯片间通信。
正如陈超所言，以十万卡级GPU集群为例，系统构建不仅依赖GPU芯片，更需要GPU之间的高效互连支撑，才能完成算力规模与互连需求的有机匹配。“光联芯科正是通过提供光的互连方案，在关键芯片的范畴进行系统级赋能。”
光联芯科：技术+商业闭环的先行者
光互连领域，Ayar Labs被视为行业风向标，就在3月初，Ayar Labs完成5亿美元E轮融资，估值达到37.5亿美元。值得一提的是，英伟达也参与了Ayar Labs的D轮融资，无论是在资本层面还是产业发展层面，都足以证明光互连的价值和意义。
光联芯科被资本市场和产业界视为“中国的Ayar Labs”，正成为这一赛道的核心引领者。这不是高调对标，而是基于底层技术逻辑的深度对齐。
与Ayar Labs类似，经过四轮融资后，光联芯科的资本估值实现了快速增长，行业领先。在这背后，是以深度孵化模式为定位的真知创投，率先察觉到了光互连技术从实验室走向产业化的可落地路径，于是，在真知创投创始人任旭阳与真知创投合伙人陈超的精密布局和共同推动下，光联芯科正式成立，光互连全面国产化的进程也随之启航。
换道超车：筑牢国产算力产业生态
如前文所述，光互连能够解决AI算力瓶颈，提升芯片利用率，是下一代核心互连技术。更为重要的是，光互连可实现全国产自主可控，不受先进制程限制，能够为国内算力发展和生态建设提供关键支撑。
陈超曾经在公开场合表示：“用国产的算力、国产的互连和国产的晶圆制造厂，虽然单颗芯片的算力距离国外有一定差距，但是我们完全可以在整体算力集群的性能和功耗上超越国外，我们可以走出一条中国独有的半导体突围之路。”
近一年多来密集涌现的国产超节点方案就是最好的例证。陈超介绍，光联芯科的光互连技术正是为超节点场景量身打造，将光互连直接集成于芯片内部，实现芯片直出光，可有效解决超节点的成本与功耗问题，是真正适配超节点的核心技术。
不难看出，这场资本与技术的双重共振，不仅印证了光互连作为破解AI算力瓶颈的核心路径，更标志着中国在下一代算力基础设施领域，正加速构建自主可控的平行生态。光联芯科凭借资本、技术与商业化的三维领跑，为中国半导体产业辟出一条“换道超车”的新路径。 
