随着大数据海量化、多样化、快速化、价值化特征的逐步显现，以及数据资产逐渐成为现代商业社会的核心竞争力，大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。
大数据应用为行业用户提供智能化决策的良好机遇
零售、电子商务、大众消费品、通信、金融服务等行业领域是目前大数据应用相对较为成熟的领域。用户可通过对消费者兴趣、需求、购买动机，以及对品牌的情感和忠诚度等挖掘分析，来制定服务和营销的智能决策；通过对通信、金融活动记录的分析挖掘，来科学地拓展业务和更好地服务客户。
在医疗保健领域，用户可通过对电子病历、健康档案的挖掘分析，分析发现个体服务需求，依此进行亚健康管理、体检管理、疾病管理、知识管理等，从而有针对性地开展规模化、专业化、个性化的健康管理及诊疗服务，实现服务本地化、就医全国化、管理数字化、健康指导个性化的发展趋势。
在智慧城市领域，用户可通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘分析，为城市规划提供强大的决策支持，促进城市管理服务的科学性和前瞻性；通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
在社会管理领域，用户可通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪；通过对安防领域数据的挖掘分析，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
大数据在行业中的发展还面临以下挑战：
数据质量是大数据面临的一大挑战。大数据不是一个数据仓库，目前不能通过结构清晰的表格来定义数据之间的关系，如何从杂乱的数据中提取准确无误的关键信息，是数据集聚中最难解决的问题之一。
面对不同行业纷繁芜杂的海量数据，行业用户如何安全合法地利用？无论是从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，大数据带来的安全挑战日益突出，而且如果不能妥善解决，将会造成“大数据即大风险”的可怕后果。
目前，许多大数据技术尚未成熟，许多公司仍处于大数据的研发阶段，企业快速采用和实施诸如云服务等新技术还是存在不小的压力，而要使大数据真正成为行业应用的主流，大数据技术必须有进一步的发展，使应用更加简易。
面对大数据行业应用的快速发展及所面临的种种挑战，为提高企业的核心竞争力，赛迪顾问提出以下建议：
提供数据交易、迁移、存储、处理、分析的实时平台，满足行业用户在大数据挑战下快速、实时的处理和服务需求。
将大量结构化与非结构化的数据进行整合处理，融合云计算应用程序，将其集成到电脑及各种工程系统中，使用户工作简化。
打造大数据优化解决方案，在确保数据真实性的前提下，有效处理大规模、多样化、高速流动的数据，帮助用户获取对业务的洞察，以制定相应的策略，实现业务的快速突破和成长。
创建数据的管道化管理流程，以数据集聚为依托，以各种数据应用为驱动，面向用户呈现丰富的界面形式，来展现数据分析的结果，完成数据的汇总、应用分析及结果呈现的完整流程。
