2025年12月27日至28日，第三届人工智能生成内容国际会议（AIGC 2025）暨大模型应用创新大会在杭州成功召开。本届大会以“内容新生，智能共融”为主题，汇聚来自全球高校、科研机构及产业界的专家学者与技术实践者，围绕生成式人工智能与大模型技术的前沿进展、应用创新及未来趋势展开深入交流与探讨。
本届大会由AIGC 2025大会组委会主办。上海交通大学严骏驰教授担任大会主席；同济大学苗夺谦教授、北京邮电大学欧中洪教授、中国科学技术大学赵峰教授共同担任大会程序委员会主席；泰莱大学Noor Zaman Jhanjhi教授担任技术委员会主席。大会得到上海交通大学、同济大学、北京邮电大学、中国科学技术大学、暨南大学、浙江大学、腾云智算等单位专家学者的大力支持，并由上海中展国瑞会展有限公司承办。
大会为期两天，设置主论坛及多场主题分论坛，涵盖多模态生成、生成式人工智能应用、大模型关键技术、教育与社会发展以及高效大模型等方向，并设置了口头报告与海报展示环节。
大会主论坛由大会程序委员会主席、中国科学技术大学赵峰教授主持。清华大学、北京大学、复旦大学及中国科学院自动化研究所的四位专家，围绕人工智能安全、软件自动化、多模态模型及复杂系统决策等议题作大会报告。
在开幕式上，赵峰教授代表大会组委会致欢迎辞。他指出，大模型与生成式人工智能正从能力突破走向系统化应用，在带来广泛机遇的同时，也对安全、可控与伦理治理提出更高要求。本届大会旨在通过跨领域交流，推动生成式人工智能更加稳健发展。
主论坛——大会报告
清华大学交叉信息研究院副院长徐葳教授发表题为“构建人工智能安全的微基准测试”的大会报告。
清华大学徐葳教授在开幕报告中指出，AI安全已成为全球关注的焦点。他提出构建“微基准测试”体系，通过系统化方法持续监控模型潜在风险，并强调需超越传统“打补丁”式修复，转向主动诱发与评估AI的灾难性风险。徐教授团队开发的自动化Jailbreak测试框架，旨在将攻击方法代码化、可复现，为模型安全性评估提供统一标准。此外，他提出AI“意识”（Awareness）的四种形态（元认知、自我意识、社会意识等），并分享了涵盖万道题目的综合测评基准，为量化模型认知能力提供新思路。
北京大学长聘教授，教育部长江学者，CCF软件工程专委会秘书长李戈教授发表题为“大语言模型与软件自动化的变革与趋势”的大会报告。
北京大学李戈教授深入剖析了大语言模型在代码生成等逻辑推理任务中的潜力与局限。他指出，当前模型架构更擅长数据拟合而非逻辑推理，尤其在程序生成等确定性计算任务中表现不足。李教授团队提出的FAN、StackTrans模型通过引入周期性分析和状态管理机制，提升了模型的推理能力，因之能够以更少训练数据实现更优性能。他强调，软件自动化仍需AI与SE的进一步努力，需突破现有大模型底层架构带来的技术天花板，并呼吁行业关注Agent技术与人类协同的开发新模式。
复旦大学陈涛教授发表题为“资源高效的多模态生成大模型理论及具身应用研究”的大会报告。
复旦大学陈涛教授分享了团队在资源高效多模态模型上的创新成果。通过泰勒级数展开、MoE模型压缩、KV-Cache优化等技术，其团队实现了模型训练与推理成本的大幅降低。在具身智能领域，陈教授展示了如何将大模型应用于机器人动作生成，通过压缩技术提升效率的同时保持成功率，相关成果荣获2025年IJCAI国际会议杰出论文奖。他提出，多模态模型需强化视觉与语言的对齐，动态压缩冗余信息以降低幻觉风险。
中国科学院自动化研究所曹志冬研究员发表题为“超越“工具理性”：大语言模型重塑我们应对开放复杂系统的管理决策新范式”的大会报告。
中国科学院自动化研究所曹志冬研究员探讨了传染病防控的内生复杂性与技术复杂性，阐释了大模型技术作为复杂性本体建模的技术途径，并从哲学视角反思AI在复杂系统中的应用。他指出，大模型正推动复杂系统管理决策范式从“工具理性”转向“价值理性”，但AI难以替代人类在伦理、意境感知等高级认知层面的作用。曹研究员以传染病防控为例，强调多智能体与大模型结合可提升微观到宏观的决策支持能力，但最终决策仍需人类价值观引导。他呼吁学界关注“可信赖性”而非单纯追求可解释性，在创新与风险间寻求平衡。
主题分论坛
12月27日下午，大会分设两个会场，分别开展了“多模态智能与创意生成内容”“生成式人工智能创新应用”“大模型关键技术与可控生成”以及“AIGC赋能教育、人文与社会发展”四个主题论坛。论坛分别由同济大学苗夺谦教授、南京大学李白杨助理教授、之江实验室刘善赟高级研究专员以及浙江机电职业技术大学赵雪老师主持。来自华南理工大学软件学院院长蔡毅教授、天津大学王岚君研究员、南京大学吉炜教授，南昌大学软件学院院长饶泓教授、厦门大学航空航天学院副院长曾念寅教授、西安理工大学刘涵教授，武汉大学武宇教授、浙江大学张宁豫副教授、腾云智算首席技术官王超，香港教育大学助理副校长（研究）谷明月教授、浙江大学Rustam Shadiev教授、上海杉达学院于东兴副教授等高校与科研机构的专家学者，围绕多模态生成、产业应用、可控生成以及教育与社会发展等议题展开了深入交流与讨论。
大会第二天的论坛聚焦大模型效率优化与智能应用拓展，由上海杉达学院于东兴副教授和中南财经政法大学周宇助理教授共同主持。宁波东方理工大学沈晓宇助理教授、美国威廉与玛丽学院陈海鹏助理教授、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（光明实验室）马飞研究员，以及中南财经政法大学周宇助理教授，围绕高效大模型技术与多样化应用场景进行了交流分享。
AIGC 2025国际会议专场
12月28日下午，AIGC 2025国际会议口头报告专场以线上线下结合的形式举行。来自多个国家的青年学者围绕生成式人工智能在农业、视觉、教育、文化创意、多模态处理及智能系统等方向进行交流，展示了该领域多样化的研究进展。
大会同期设置海报展示环节，集中呈现了虚拟现实认知评估、扩散模型、AI代理、文化遗产数字化、大模型优化及教育应用等研究成果，为与会代表提供了充分交流空间。
结语
第三届AIGC国际会议暨大模型应用创新大会在深入交流与思想碰撞中圆满落幕。与会专家普遍认为，生成式人工智能未来发展需在安全、效率与人文价值之间取得平衡，并通过工程化能力与跨领域协作推动技术走向可信、可用与可持续。展望2026年，AIGC大会将持续搭建国际交流平台，促进学术研究与产业实践的深度融合。
