由LF AI & Data APAC RUG与开放智算产业联盟联合主办的“开源AI论坛：开源AI的应用与商业化”于12月12日在张江科学会堂203会议室圆满落幕。此次论坛吸引了来自产业、学术与投资界的专家与企业代表，共同讨论开源AI技术从研发到落地的挑战、实践与商业化路径，为行业生态建设与协同创新提供了重要思路与行动路线。
本次论坛围绕“开源驱动创新与落地”的主题，聚焦模型可信性、异构硬件适配、数据挑战与融资机遇等关键议题。论坛从13:30开始，历时近4小时，通过主题演讲与圆桌对话相结合的形式，呈现了丰富的观点碰撞与务实经验分享，并在现场设置互动环节，增强了与会者的交流与合作机会。
主要议程与精彩观点回顾：
开场：开源人工智能的落地的痛点——杨轩（Linux基金会亚太区副总裁）指出，开源已成为推动AI创新与生态建设的核心力量，但在跨越技术、工程和商业之间鸿沟时，仍需制度、工具与社区协同发力。
Co-Sight：构建基于世界模型的可信智能体——陆骥（中兴通讯AI产品架构师）分享了基于世界模型构建可信智能体的思路，强调模型解释性与在线自适应能力对产业级应用的重要性。
从开源到落地：打造AI创新的持续孵化引擎——王庆（Intel中国软件工程与客户产品事业部技术总监）围绕企业如何将开源技术转化为可规模化的产品与服务，提出了组织能力、验证体系与生态合作三条关键路径。
面向多元异构硬件的AI基础设施开源方案——陈燕军（中国移动研究院高级研究员）分享了在异构计算环境下构建开源基础设施的实践经验，强调了硬件抽象、性能优化与标准化接口的重要性。
AI时代的数据挑战与Gravitino的创新机遇——林旅强（DataStrato开源生态负责人）分析了数据在AI开发与商业化中的核心角色，并介绍了Gravitino在数据治理与闭环应用方面的创新实践。
理解资本，拥抱开源——陈欣怡（新加坡美元基金EIR & GrowingIO & UCloud Funding Member）从投资视角解析了开源项目的价值判断标准与资本支持路径，为希望通过开源实现商业化的团队提供了融资与成长建议。
圆桌论坛：开源AI与资本——如何在共享生态中找到独角兽？——由孟伟主持，林旅强、杨轩、王庆、李依桐等嘉宾参与讨论。与会专家就开源项目的商业模式、与平台和厂商的合作关系、价值捕获机制以及如何在共享生态中实现差异化与可持续增长进行了深入交流，现场观众积极提问，气氛热烈。
论坛成果与影响：
理论与实践并重：论坛汇聚了产业实践者与技术专家，既有前沿研究与系统架构的思想，也有落地案例与工程实践，为参与者提供了可操作的路线图。
激发投资与创新动能：来自投资界的视角为开源项目提供了更多商业化思路，参会初创与企业代表均表示愿意探索更多合作机会。
开源将长期作为推动AI技术创新与产业落地的重要引擎。未来，LF AI & Data与开放智算产业联盟将继续搭建连接研究、工程与商业的交流平台，推动更多面向产业需求的开源项目落地，促进技术能力、数据资源与资本力量的联合，助力中国开源AI生态的健康发展。
出席与致谢：本次论坛感谢所有演讲嘉宾、圆桌讨论嘉宾及到场听众的积极参与，并感谢指导单位上海人工智能行业协会的支持。
嘉宾及部分观众合影
