今天凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），参数量为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。
千问3是“混合推理模型”，“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，节省算力消耗。
作为Qwen系列全新一代的混合推理模型，Qwen3 在 GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench 等多个权威评测中表现出极具竞争力的结果。
在相同计算资源下，Qwen3 模型以更小的规模实现了对更大体量上一代模型的超越，真正做到了“小而强大”。
千问3总参数量235B，刷新了开源模型的智能水平新高，阿里称仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
千问3模型版本包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。
