阿里开源通义万相首尾帧生视频14B模型，宣布成为业内首个开源的百亿级参数规模首尾帧生视频模型，可根据用户指定的开始和结束图片，生成一段能衔接首尾画面的720p高清视频，满足延时摄影、变身等更可控、更定制化的视频生成需求。用户已可在通义万相官网直接免费体验该模型，或在GitHub、Hugging Face、魔搭社区下载模型本地部署后进行二次开发。
首尾帧生视频比文生视频、单图生视频的可控性更高，是最受AI视频创作者欢迎的功能之一，但这类模型的训练难度较大，对模型的指令遵循、视频内容与首尾帧一致性、视频过渡自然流畅性等均有高要求。
据介绍，基于现有的Wan2.1文生视频基础模型架构，通义万相首尾帧生视频模型进一步引入了额外的条件控制机制，通过该机制可实现流畅且精准的首尾帧变换；在训练阶段，团队还构建了专门用于首尾帧模式的训练数据，同时针对文本与视频编码模块、扩散变换模型模块采用了并行策略，这些策略提升了模型训练和生成效率，也保障了模型具备高分辨率视频生成的效果。
基于该模型，用户可完成更复杂、更个性化的视频生成任务，可以实现同一主体的特效变化、不同场景的运镜控制等视频生成。
