C114讯 8月28日消息（艾斯）Ovum的最新报告称，人工智能（AI）和网络分析的热度正在增加，并且活跃度并无减弱迹象。
7月初，Ciena收购了网络性能和路由分析解决方案专业公司Packet Design，此次收购意在支持Ciena为可编程网络提供闭环自动化，以及提供所谓自适应网络的目标。AI和网络分析也成为了今年TM Forum Digital Transformation World的主导话题，其中大量案例研究和催化剂项目涉及AI用例，包括自动化网络以及服务运营。
Ovum电信运营和IT部门研究主管Szaniawski表示，电信运营商对于自动化网络的态度错综复杂，因为它意味着最终将网络的控制权移交给机器，但这并不妨碍前瞻性用例的普及。在这种情况下，重要的是要提醒自己，如果要使自动化网络成为现实，需要达到一些基本需求。
第一个要求是能够支持多域网络编排的网络分析能力。随着新网络和架构的复杂性越来越高，对多个网络层性能的实时洞察力的需求也在增加。实际上，这种对多域能力的需求，是Ciena收购Packet Design的驱动因素之一，也是NEC/Netcracker等其他具有前瞻性的供应商所选择的发展路径。构建其网络分析能力来支持多域（例如RAN、光网和IP网络）的供应商将会发现，这类解决方案要比那些仅支持单域的解决方案更具吸引力。
5G的到来将使问题变得更加复杂，因为它需要网络分析能力来支持复杂的网络切片管理和优化方式，同时处理各种水平或垂直（定制）切片产品。
同时，实现自动化网络还需要标准化的数据格式。在电信运营商能够开始部署自动化用例之前，需要采用标准化的数据格式和算法，来应对与电信运营商现有孤岛式环境中部署AI技术相关的复杂性。
此外，为了使运营商放心，AI系统将需要以可解释的方式运行，为工程师们提供洞察——包括决策是如何做出的以及推动这些决策的因素。理想情况下，这些系统将使运营商能够对所做的预测和决策进行验证。运营商需要能够分析或者重放事件，从而确保决策与公司政策保持一致。
虽然上面已经提到了实现自动化网络需要克服的一些障碍，但值得强调的是，相当一部分电信运营商正在利用AI用例取得强有力的进展。一个很好的例子是韩国SK电讯（SK Telecom）正在开发的下一代OSS平台，该平台将利用AI技术在其固网和移动网络运营中进行监控、优化和创造客户体验管理用例。SK电讯TANGO平台的未来发展计划，包括将其作为一个自动化OSS平台进行运行，并使用机器学习提供零接触操作。
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