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2019/5/25 16:21

AI 下棋还在喧嚣,AI 辩论早已启航

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自去年 IBM AI 辩手 Project Debater 与两位来自以色列人类辩手的精彩对战结束后,今年它在美国旧金山与欧洲辩论冠军 Harish Natarajan 的高手过招再次搅动了科技界的风云。正如 IBM 官网上 Project Debater 视频最后的结束语所言——真正的辩论才刚刚开始。

图片来自 IBM think 2019 官网

现场精彩 评论脑洞大开

如果去回看辩论全程视频,可以看到底下几屏的留言,观众们对此次辩论赛的讨论热情还在持续升温,其中不乏一些脑洞大开的魔鬼思路:

图片来自网络评论,原文翻译摘录:

" 太棒了 … 我同意 project debater.."

" 未来我们或许将跟手表辩论,而由太阳镜来指挥。"

" 如果让 Project Debater 作为正反双方进行互辩,那一定很有趣。"

" 这是我们最接近 Star Trek 里面 DATA 的一次。"

把视线拉回到本次与 Harish 对战的辩论赛台前,Project Debater 的高光时刻还历历在目,仿佛一位才辩无双的智者。今年的它,在某种程度上变得越来越像人类 …

台前:原来你是这样的 " 机器人 ",幽默起来连自己都 " 黑 "!

幽默一直被认为是聪明人的语言艺术,而自嘲又被誉为是幽默的最高境界。Project Debater 也拥有这般超高的情商,在辩论期间多次拿自身 " 开涮 ",博得全场一笑。实力演绎了:有的机器人表面看起来一本正经,侃侃而谈,背地里却是个爱自黑的段子手。

比如在刚与 Harish 见面时,它就愉悦地向对手先抛出了和平的橄榄枝:"Hi, 听说你是世界辩论赛的冠军,打败过不少人类辩手,但我相信你还没有跟像我这样的机器对阵过。欢迎来到未来!"

在阐述 " 应该资助学前教育 " 时,Project Debater 先是一本正经的从资金、贫困、幼儿园的好处三个方面引经据典。但在谈到贫困时,它话锋一转,再次顽皮自嘲:" 当然啦,我一个机器人确实没办法亲自体会贫困,也不会抱怨自己生活水平低下 ……"

身为机器人三观正确又富有情怀,想 " 嫁 " 有没有!

作为一个本来应该走高冷范儿的机器人,Project Debater 却意外的对人类深情满满,在辩论过程中处处为人类的福祉据理力争。

在阐述 " 应该资助学前教育 " 时,它旁征博引,从 100 亿个句子中精准地找到支持论点的信息,并组织成语言,几乎完美地与人类辩手进行辩论,其中多次指出,对学前教育的资助不能仅仅考虑资金,这更是社会问题,需要从政治和道德等方面进行考虑," 因为这对社会有好处,我们应该支持 "。

在结束自己的辩论时,Project Debater 甚至文质彬彬地引用了英国著名政治家、作家 Benjamin Disraeli 的一句名言——权力的唯一作用是造福人类 ( Power has only one duty - to secure the social welfare of the people. ) ,掷地有声,完美地为自己的辩论画上句号。

满腹诗书经纶,善用数据会分析

从 " 统计局 1960 年、2013 年研究统计摘要 ",到 " 疾病控制和预防中心报告 ";从 " 澳大利亚第 21 任总理 Gough Whitlam" 到 " 应用经济和社会研究所 ";从 " 心理科学杂志 " 到 " 新泽西研究 ",Project Debater 全都通晓,并能在 15 分钟的准备时间之内收集并整理了相当大而精确的信息量。更为可贵的是,Project Debater 能够把这些信息量进行分析,告诉你这些信息意味着什么,这最后一步对于人类决策至关重要。

在这场辩论赛中,Project Debater 一如既往地展现了优秀的辩论水平,现场观赛者的投票以及评价直接体现了它的完美表现。面对 " 谁更丰富了你的知识(Better enriched your knowledge)?" 这个问题,现场有近 60% 的人选择投票给 Project Debater,足见 AI 带给人们更多 " 耳目一新 " 的想法。

而作为直接对手的 Harish Natarajan,则有更深刻的体会,用他的全程感受去形容人类对 Project Debater 的震撼再适合不过——由赛前对素未谋面的智能机器的紧张,到沉浸入与人类辩论无异的冷静,到赛后如梦初醒般的惊艳,我们可以看到,Project Debater 的智慧正越来越接近人类。

幕后:它的技术能力更为卓绝

一直以来,AI 所解决的挑战都是非黑即白、有明显的输赢和对错标准,但辩论却是一个开放式的挑战,没有所谓的正确答案。

正如 Harish 在赛后的采访中谈到,Project Debater 的表现相当令他深刻,因为它突破了挑战,能够在没有明确目标的情况下进行相当好的辩论:" 不同于围棋,你需要比对手获得更多的占领区域;不同于象棋,你需要将死国王。辩论的目的是比对手更具说服力,但这并没有明确的规则定义了你是否满足了这个要求。"

Project Debater 可以是正方也可以是反方,所以它可以快速地帮助人了解一个问题的两个方面,帮助人更加客观、全面地考虑问题,以作出更好的决策。为了突破这一系列的挑战,Project Debater 被 IBM 的科学家们赋予了三大能力。

它善于倾听和理解自然语音语义的理解能力

在辩论的开始,Project Debater 能够像人一样倾听,对人类语言及其中及其细微的差别有深刻的理解和消化。我们知道人类语言博大精深,人类自身尚且不能轻易地准确获取对话人传递的信息,这对机器来说无疑是更大的挑战。

不同于我们熟知的阅读理解的功能,当对方辩手开始讲的时候,Project Debater 要能听懂长达 4 分钟的内容,对方人类辩手在讲的过程中语速可能是快的,情感可能是充满激情的,同时还会有一些道德性、伦理性的问题,Project Debater 要在听力理解中做到能够理解对方所表达的主旨。这和我们已经熟悉的个人助手一类的智能是完全不同的,因为像个人助手类只需要听懂一句话就可以,比如开灯、关灯,而在 Project Debater 要在很长的语句中去听懂对方的主旨。

它拥有博学似海的 " 知识 " 储备,并善于表达

模拟人类语义的逻辑结构进行输出的能力

数据驱动的信息生成能力

并可构建有意义的反向输出

Project Debater 能够在装满了上亿篇主流报纸、杂志文章的海量的知识库中快速地、精准地找到数百个恰如其分的论据,并能在几分钟内快速组织回应。它第一次证实了计算机能够消化海量语料库,针对给定的有争议的简短主题描述,能够撰写结构良好的演讲内容,并清晰且有针对性地表达出来。

它模拟人类的两难困境

基于知识图谱系统性提出原则性论点

在信息科技领域,AI 领域的人士和 IBM 的专家总结了人类专家辩手的一些共同性,对 Project Debater 进行模拟、建模,并且把这个注入到系统中去,就形成了一个知识图谱给到 Project Debater 来用。所以一旦开始去进行辩论的时候,Project Debater 就可以在已经形成的图谱中去做自己的向导和索引,找到可以支撑他的证据。

IBM 六年磨一剑 开创技术辩论新篇章

实际上,Project Debater 存在的目的不是为了击败人类,而是探究如何通过信息交换和有效交流实现人机合作,提升决策效率和科学性,真正推动 AI 系统的疆界,更好地理解人类。为了实现这一目标,IBM 已就此进行了超过六年的探索。

Project Debater 诞生记:

- 2012 年:Project Debater 诞生

- 2013 年:被赋予了人类的声音

- 2014 年:IBM 发表了首篇相关研究论文

- 2016 年:第一次进行实时辩论

- 2017 年:第一次成功说服人类同意了它的观点

- 2018 年:首次公开与人类专业辩手进行辩论,一鸣惊人

- 2019 年:旧金山再次亮相,引爆对 AI 里程碑的讨论

在长期积累下,IBM 研究院 Project Debater 团队成员,在各个研究领域发表了众多篇论文,其中最突出的就是提出计算辩论(Computational Argumentation)这一迅速崛起的领域。期间提出的多个突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果,推动了包括独特的自然语言处理(NLP)、机器学习和推理技术等多个关键技术的进步。

图片来自海法研究院

IBM 海法研究院 Project Debater 首席研究员 Noam Slonim 博士(左)

和 Project Debater 全球经理 Ranit Aharonov 博士(右)

研究 Project Debater 过程中取得的技术研究成果,对于其他应用类似技术的人工智能场景会有极大的推动作用。而这些技术的应用,对于 Project Debater 能够跨不同领域和数据集进行学习,从而产生新的知识和理解起了关键作用。

比赛输赢并不重要,传奇才刚刚开始

如果说 AI 棋手首次战胜人类触发的是人们对于高科技发展的感官震撼,那 AI 辩手与人类顶级辩手精彩辩论的表现,则会将我们在欣喜、惊叹以及期许中推向进一步的思辨:在掌握了人类语言能力之后,AI“冒险” 的下一站将驻足何处?在未来的人类世界中它会掀起哪些更大的波澜?

AI 和人类,谁输谁赢其实并没有那么重要。AI 背后的技术以及如何帮助人类做出更加明智、无偏颇的决定,这才是我们应当关注的焦点。在真实的世界中,我们并不是需要回答很多琐碎的问题,而是要回答真正重要的问题并做出真正重要的决策,尤其是要在海量的信息中找到那些能够助力无偏颇决策的信息。

我们可以看到,在辩论过程中可以看出一个事情的好与坏、利与弊、支持与反对不同的观点,这就意味着在循证的基础上,机器可以辅助我们做决策。未来,在人机同行的时代,人类的智慧加上机器的智能将迸发出无限的可能。Harish 在采访中也表达了相似的观点,他相信人工智能在不久的将来将能够帮助人类做出决策。

很明显,IBM 的 Project Debater 还将继续成长,随着时代的需要与技术的发展,它的优势将进一步体现,“从 100 亿个句子中找到几百句恰如其分的观点,并完美组合起来有理有据的进行辩驳。”这一点或许是单凭人脑无法媲美的,但幸运的是,人类是它的发明者。发挥它无感情无偏差的客观性,它将成为人类智力的有力补充。在未来,机器智能 + 人类智能的增强智能时代会产生何种可能,我们拭目以待。

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