C114讯 10月21日消息（九九）商业与技术洞察公司Gartner今日发布企业机构需在2026年重点关注的十大战略技术趋势。

AI超级计算平台

AI超级计算平台整合了CPU、GPU、AI ASIC、神经系统计算和替代性计算范式，使企业能够统筹复杂工作负载，同时释放更大的性能、效率与创新潜力。这些系统融合了强大的处理器、海量存储、专用硬件及编排软件，可处理机器学习、仿真模拟和分析等领域的数据密集型工作负载。

Gartner预测，到2028年，将混合计算范式架构应用于关键业务流程的领先企业将达到40%以上，较当前8%的水平大幅增长。

多智能体系统

多智能体系统（MAS）是由多个AI智能体组成的集合，它们通过交互实现复杂的个体或共同目标。这些智能体既可在单一环境中交付，也可在分布式环境中独立开发部署。

特定领域语言模型（DSLM）

首席信息官（CIO）和首席执行官（CEO）正要求AI创造更多商业价值，但通用大语言模型（LLM）往往难以胜任专业任务。特定领域语言模型（DSLM）凭借更高的准确性、更低的成本和更好的合规性填补了这一空白。DSLM是在针对特定行业、功能或流程的专用数据上训练或微调的语言模型。不同于通用模型，DSLM能更加精准、可靠且合规地满足特定业务需求。

Gartner预测，到2028年，企业使用的生成式AI（GenAI）模型中将有超过半数属于特定领域模型。

AI安全平台

AI安全平台为第三方及定制AI应用提供了统一防护机制，它能够进行集中监测、强制执行使用策略并有效防范AI特有风险，如提示注入、数据泄露、恶意代理行为等。此类平台可帮助CIO有力执行使用政策、监控AI活动并在全AI系统中建立统一防护边界。

Gartner预测，到2028年，使用AI安全平台保护AI投资的企业比例将达到50%以上。

AI原生开发平台

AI原生开发平台使用GenAI实现空前快速、便捷的软件开发。进入业务部门的软件工程师作为“前沿部署工程师”可使用这些平台协同领域专家开发应用。企业只需维持现有开发人员规模，通过组建微型团队配合AI即可开发更多应用。目前，领先的企业正在组建微型平台团队，在安全和治理框架范围内让非技术领域专家能够自主开发软件。

Gartner预测，到2030年，80%的企业将通过AI原生开发平台将大型软件工程团队转变为更小、更敏捷的团队并通过AI赋能这些团队。

机密计算

机密计算重塑了企业处理敏感数据的方式。由于工作负载被隔离在基于硬件的可信执行环境（TEE）中，因此即使面对基础设施所有者、云提供商或任何拥有硬件物理访问权限的实体，机密计算也能保持内容与工作负载的私密性。这对受监管行业、面临地缘政治与合规风险的跨国公司以及竞争对手间的合作尤为重要。

Gartner预测，到2029年，75%以上在非可信基础设施中处理的业务将通过机密计算保障使用安全。

物理AI

物理AI通过赋能具有感知、决策和行动能力的机器与设备（例如机器人、无人机和智能设备），将智能带入到现实世界。它能为自动化、适应性和安全性至关重要的行业带来可观的收益。

随着该技术的日益普及，企业需要融合IT、运营与工程知识的新型技术人才。这一转变虽带来了技能提升与协作机会，但也可能引发人们对就业的担忧，因此需要采取谨慎的变革管理。

前置式主动网络安全

随着企业面临的网络、数据及联网系统威胁成倍增长，前置式主动网络安全正成为趋势。Gartner预测，到2030年，随着CIO从被动防御转向主动防护，前置式主动防御解决方案将占到企业安全支出总额的一半。

数字溯源

随着企业日益依赖第三方软件、开源代码及AI生成内容，数字溯源验证已成为一项重要的需求。数字溯源指对软件、数据、媒体及流程的来源、所有权和完整性进行验证的能力。企业可使用软件物料清单（SBoM）、认证数据库、数字水印等新工具验证和追踪供应链中的数字资产。

Gartner预测，到2029年，在数字溯源方面投入不足的企业将面临高达数十亿美元的制裁风险。

地缘回迁

地缘回迁指企业因考虑到地缘政治风险而将数据与应用从全球公有云迁出至主权云、区域云服务商或自有数据中心等本地平台。云主权这一概念曾仅限于银行与政府机构，如今随着全球局势动荡加剧而影响到各类企业。

Gartner预测，到2030年，欧洲和中东地区将有超过75%的企业把虚拟工作负载回迁至降低地缘政治风险的解决方案，而2025年的这一比例不足5%。