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2020/11/10 19:07

紫光展锐王微:硬件+算法提升暗光拍照成像质量

C114通信网  林想

C114讯 11月10日消息(林想)本周,以“象由芯生·科技服务人民”为主题的2020紫光展锐市场峰会重磅开启,广大生态合作伙伴共聚一堂,共话数字世界新未来。

在今天举办的“多媒体技术研讨会”上,来自紫光展锐产业链的合作伙伴将分享有关多媒体发展趋势、图像优化,手机拍照、AI与多媒体技术融合方面的最新技术及应用。

研讨会上,紫光展锐王微表示,要想真正提升暗光拍照的成像质量,需要不错的硬件加上强大的算法,以AI  ISP软硬协同设计,AI端侧计算能力支持为基础,才能成就世界领先的拍照成像质量。

暗光对手机成像带来极大挑战,增大传感器尺寸,延长曝光时间、外加光源和更换color filter并不能完全解决这一痛点。

王微指出,提到暗光增强的算法,最重要的就是去噪的算法,因为暗光情况下信噪比非常低,首先要提高信噪比。因为信号的随机性和信号的相关性,可以由此来来设计一些信噪算法来区别。

“因为噪声是随机的,信号是有结构的。所以对于暗光去噪一般是通过多帧的方式,信噪比太大对于单帧的挑战比较大。传统多帧降噪算法通过挑片、对齐、融合可以实现暗光增强。传统多帧算法相对于传统单帧算法来说,细节保留能力比较强,拥有不可比拟的优势。

基于AI的降噪算法分为单帧和多帧。他们的差异一个输入的单帧,一个输入的是多帧,最终会输出一张去噪之后的图片,经过ISP之后去输出。

传统的AI去噪算法参数复杂,调参困难,对于复杂场景,噪声和信号平衡较困难,对手机性能要求较低,且效果比较可控;而AI去噪算法,几乎不需要调参,能较好的兼顾噪声去除与细节保留,基于单帧的AI算法去噪效果都优于目前传统算法最好的单帧去噪效果(BM3D),覆盖场景广,能较好的应对复杂场景,对手机性能要求高,效果不可控。

王微最后指出,要想真正提升暗光拍照的成像质量,需要不错的硬件加上强大的算法,以AI  ISP软硬协同设计,AI端侧计算能力支持为基础,才能成就世界领先的拍照成像质量。

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