近日，白城移动携手中兴通讯开展NGI VONR EMI功能应用，通过数智化工具实现VoNR语音质差问题的精准定位与高效闭环，全面提升用户语音通信感知体验。
传统语音质量优化依赖测试软件+MOS盒的插入式评估，不仅流程繁琐、耗时耗力，且评估范围有限，难以反映全网用户真实感知。而NGI VONR EMI功能通过网络侧直接采集数据，实现全网用户语音质量的全覆盖评估，与传统MOS评分高精度拟合，既保证了评估结果的权威性，又将优化效率提升约40%，大幅节约人力与时间成本，解决了传统优化模式的痛点难题。
本次合作中，白城移动联合中兴通讯对全网VONR语音业务开展专项优化，选取最近一周的语音通话数据创建EMI分析任务，共筛选出下行EMI质差TOP小区25个、上行EMI质差TOP小区5个。借助NGI工具的精准分析与专家团队的深度研判，成功定位各类质差根因：包括弱覆盖（终端SS-RSRP低至-110dBm）、外部干扰（小区平均干扰达-103dBm）、传输/核心网丢包、越区覆盖、重叠覆盖及隐性故障等，问题定位率达100%。
针对不同根因，项目组制定差异化优化方案，通过调整基站参数、优化邻区配置、增强弱覆盖区域信号、排查干扰源等措施，实现29个质差小区的全量闭环，问题闭环率100%。优化后实测数据显示，路测MOS指标提升0.12，NGI工具统计MOS指标提升0.16，用户语音通话的清晰度、连续性显著改善。
中兴EMI是VONR语音质量的关键评估指标，其综合考量语音传输过程中的丢包率、连续丢包帧数、时延、抖动、编码方式等多维度关键因素，采用非插入式评估方式，无需额外测试终端介入，直接从网络侧获取真实商用语音数据进行质量研判。而中兴NGI（NetworkGeolocationInsight）数智平台作为核心支撑，依托EMI评估模型实现三大核心能力：一是支持小区级、话单级、切片级多维度语音感知数据分析；二是通过多维地理化GIS呈现功能，精准刻画栅格级上下行EMI指标分布；三是具备终端、无线侧、传输&核心网全链路问题定界能力，可快速定位空口覆盖、干扰、负荷、切换异常等质差根因，为优化决策提供数据支撑。
后续，白城移动与中兴通讯将持续深化合作，进一步推广NGI数智化工具的应用场景，不断完善语音质量优化体系，以技术创新驱动网络品质升级，共同打造5G精品语音网络，为用户提供更优质的通信服务体验。
