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人工智能
2020/8/25 13:55

百度CTO王海峰:语言与知识技术是人工智能认知能力的核心

新浪科技  杨雪梅

百度大脑语言与知识技术峰会上,百度CTO王海峰表示,“在百度语言与知识技术的布局和发展中,我们始终在注意把握两个趋势,即技术发展趋势和产业发展趋势,并力争引领趋势。” 王海峰回顾百度语言与知识技术发展历程时表示,语言与知识技术是人工智能认知能力的核心。

2010年,百度成立自然语言处理部,历经近十年发展,百度已经构建了完整的语言与知识技术布局,包括知识图谱、语言理解与生成技术,以及上述技术所支持的包含智能搜索、机器翻译、对话系统、智能写作、深度问答等在内的的应用系统。 会上,百度发布了语义理解技术与平台文心、智能文档分析平台TextMind和AI同传会议解决方案3大新产品,同时发布了6项升级,包括智能创作平台的3个场景方案、以及智能对话定制与服务平台UNIT的3项升级。 其中,语义理解技术与平台文心基于深度学习平台飞桨打造,依托领先的语义理解核心技术,集成优秀的预训练模型、全面的NLP算法集、端到端开发套件和平台,提供一站式NLP开发与服务。 智能文档分析平台TextMind,基于OCR、NLP技术,以文档解析为核心能力,支持文档对比与文档审核,具备“多快好省”的核心优势。 百度大脑智能创作平台针对媒体应用场景再升级,全新推出智能策划、智能采编、智能审校三大媒体场景方案;智能对话定制与服务平台UNIT升级3大特性:更智能的任务式对话理解、极致便捷的表格问答和融合通用的新对话引擎。 此外,为突破数据匮乏、算力不足等历年来语言与知识技术研发中面临的瓶颈,百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会发起中文自然语言处理数据共建计划——千言,解决数据稀缺问题。

千言一期由来自国内11家高校和企业的数据资源研发者共同建设,已涵盖开放域对话、阅读理解等7大任务,20余个中文开源数据集。 百度技术委员会主席吴华表示,“未来,我们希望有更多的数据集作者能够参与共建千言,共同推动中文信息处理技术的进步,建设世界范围的中文信息处理影响力。我们计划在未来3年,面向20多个任务,收集和建设不少于100个中文自然语言处理数据集,覆盖语言与知识技术全部领域。” 最后,王海峰对语言与知识技术的进一步发展做了展望。他表示,复杂知识表示和快速构建技术,知识与深度学习进一步融合,深度融合感知和认知的跨模态语义理解技术,模型可解释性和鲁棒性等等,仍有很多技术难题需要持续研究和解决。

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