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摘要：随着低空经济的快速发展，低空飞行活动日益频繁，飞行环境的风险评估成为保障其安全高效的关键。构建了多维度风险量化模型，解决多维度风险要素复杂、动态性强且缺乏统一量化标准的问题。通过整合地面、空中及综合风险数据，设计科学的风险指标体系，提出动态权重分配策略与风险量化计算方法，构建“地面—空中—综合”三维评估框架。在某市的实证研究结果显示，该模型可精准识别高风险区域、动态响应环境变化，风险等级划分精度较高。
关键字：低空经济；风险量化；三维评估模型；动态权重；多源数据融合
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2026.07.008
概述
近年来，国家多次将低空经济写入政府工作报告，《通用航空装备创新应用实施方案（2024—2030年）》[1]等政策文件明确提出拓展低空经济应用场景，将其列为战略性新兴产业。同时，无人机技术的进步为低空经济提供坚实支撑，应用场景从航拍测绘延伸至物流配送、城市巡检、应急救援等领域，在偏远地区运输、基础设施监测、灾区搜救等场景中，低空经济展现出显著优势，彰显出其在未来经济增长中的重要作用。
当前低空飞行面临多重风险挑战：一是地面人员与设施暴露风险，高密度城市环境下无人机坠落后果严重；二是空中动态胁迫风险，包括气象突变、电磁干扰及航空器冲突；三是综合管控风险，涉及空域划设不合理及数据隐私泄露。既有研究往往受限于单一视角的静态评估框架，这种相对固化的管理模式难以匹配低空环境瞬息万变的特性，致使航路规划缺乏针对性，存在安全隐患。中国民用航空局发布的《民用无人驾驶航空器运行安全管理规则》（CCAR-92 部）及《国家空域基础分类方法》[3]虽已制定基础规范，但构建科学有效的微观风险量化模型仍是低空经济安全发展的关键。
本文基于低空三维风险评估框架，构建多维度风险量化模型，整合空地各类风险要素，搭建指标体系并动态赋权，实现低空运行风险精准测算。从技术、安全、经济层面明晰研究价值，最后结合某市实证分析，验证模型的可行性与应用推广潜力。
