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摘 要：5G核心网已成为推动社会数字化转型的关键基础设施。网络切片、SDN/NFV和边缘计算等技术在提高网络灵活性的同时，也扩大了攻击面，带来了切片隔离失效、控制面洪泛、IMSI欺骗等复杂安全威胁，传统静态规则和人工响应方式难以满足时效性与智能化需求。提出一种基于多模型协同的智能应急响应体系，该体系覆盖从异常感知、事故分析、策略执行、闭环反馈与模型自适应优化的全流程，兼顾实时性与准确性，为5G核心网安全应急响应提供了理论支撑。
关键词：5G核心网；网络切片；多模型协同；应急响应
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.09.016
概述
随着5G网络在全球范围内大规模部署，其高带宽、低时延和海量连接能力广泛渗透到工业互联网、智慧城市、车联网等关键应用场景。5G核心网采用了基于服务的架构（SBA），这种架构将网络功能分解为多个独立的服务，实现了网络功能的灵活编排和部署，提升了网络的可扩展性和灵活性。与此同时，网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）等新技术也被广泛应用，使得5G核心网能够基于通用硬件平台运行，降低了硬件成本，提高了网络的运维效率。
虽然5G核心网在技术和应用上取得了显著进展，采用了更开放、动态的技术架构，但这些特性也打破了传统网络的“物理隔离”和“硬件封闭”优势，使得攻击入口从“有限固定”变为“多元动态”，攻击面随之增大，其面临的安全威胁日益严峻，安全事故频发，给社会和经济带来了较大的负面影响。
