近年来，我国数据要素市场加速发展，数据作为新型生产要素对优化资源配置、赋能经济社会数字化转型的作用日益增强。随着区块链、隐私计算、联邦学习等技术的突破性进展，数据要素得以安全有序流动，相关需求也不断增长，跨域共享、跨场景应用的规模持续扩大，数据要素价值释放对数据治理、隐私保护、跨系统协同提出了更高要求。数据确权、流通交易、安全合规等环节的技术创新与制度建设亟待深化，以支撑数据要素市场健康可持续发展。

与此同时，国家数据要素基础制度体系愈加完善。2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确提出建立数据资源产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度框架。2023年3月，国家数据局正式组建，统筹推动数据资源整合、共享开放和开发利用。2024年1月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

数据要素高效流通需要技术支撑与制度创新的深度融合。区块链智能合约、隐私增强技术（PETs）、同态加密等技术助力可信数据流通环境的构建，数据分类分级、动态脱敏、溯源审计等机制不断完善，跨平台数据交互需兼顾合规性与流通效率，数据资产化与价值评估体系逐步形成。为深化数据要素流通技术研究与实践探索，推动数据价值释放，特策划本期《数据要素流动》专题，内容涵盖数据跨境流通、数智融合应用、数据要素管理、数据要素产业链等，旨在为数据要素市场发展提供理论支撑与实践参考，不断夯实数字经济的原子能力，助力智能时代生产要素供给，以构建安全高效、公平开放的数据要素生态体系。

本期专题策划专家

马瑞涛

中国联通研究院智能技术研究部总监，正高级工程师，工业和信息化部人工智能标准化委员会委员、中国通信标准化协会TC613副主席。主要从事人工智能、区块链等领域的前沿标准、规划、系统方案、技术试验、商用工程、科技重大专项及创新示范研究。参与3GPP、ITU、GSMA、CCSA等国际国内标准组织工作，获得通信学会等省部级奖项30余项，发表论文数十篇，授权专利30余项。