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摘 要：在低碳负荷目标驱动下，如何通过高效的资源交易机制协同调配算力资源与绿色能源，成为当今研究的重点。深入分析了低碳算网资源交易系统中的资源配置问题，提出了基于低碳目标的资源交易架构，并设计了低碳目标导向的交易博弈机制模型，探索了交易目标如何均衡，旨在推动低碳能源供应与算力资源需求的协调发展。
关键词：算力网络；资源交易；智能合约；博弈论
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.007
概述
随着新一代信息技术的快速演进与算力基础设施的规模化部署，全球数据资源存储需求与算力服务能力呈现指数级增长态势，由此引发的算力网络能耗激增及碳排放问题已成为制约行业可持续发展的关键因素。随着“双碳”战略的推进，绿色低碳已成为各行业未来的发展趋势之一，算力网络与能源的协同创新也将成为一个重要研究领域。
考虑到算力网络和可再生能源的特性，进行算网资源与能源的协同交易需要解决以下2个难题：算力网络中存在不同地理分布的资源供应商、多元能源供给结构以及可再生能源发电的强随机性特征，需建立动态资源策略以实现算力需求与能源供给的时空匹配；低碳算网资源交易的核心目标是实现算网服务与碳优化的和谐匹配，但过于追求节能减排可能会牺牲算网服务质量。
为应对上述挑战，本文提出了一种面向算力网络与能源协同发展的绿色算网一体化资源交易策略，旨在促进算力网络资源与能源的低碳交易。该策略确保在保障算网服务质量和满足碳排放约束条件下，通过设计一种资源博弈交易机制，实现算网资源与能源的可信均衡交易。最终，采用该方案可实现算网服务与能源交易的效用均衡，从而推动低碳算力网络资源的高效利用与可持续发展。
