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摘 要：图是由实体及其关系构成的非线性数据结构，广泛应用于社交网络、金融风控、生命科学等多个领域。研发了一种全流程的图智能应用开发平台，并基于平台能力构建运营商光缆网资源图谱，研发光缆网资源自动链路拼接应用。该平台为图技术的应用提供了开发工具，降低了企业相关研发工作的技术门槛，可用于包括电信运营商在内的多个领域。
关键词：图；图计算；图神经网络；知识图谱；光缆网；链路拼接
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.10.014
前言
在当今的数字化转型浪潮中，各行各业积累了海量的数据。随着业务逻辑的日益复杂以及数据来源的多样性，如何有效地对数据进行可视化管理以及挖掘数据之间的深度关联价值成为数字化转型的重要方向。图（Graph）是基于实体及其关系构成的非线性数据结构，现实世界中很多复杂系统可以使用图的相关特性进行描述和分析。图数据建模具有简洁形象的优点，能更清晰地构建复杂的数据模型，有助于知识检索和价值挖掘。同时，图数据建模也是后续对图模型进行图计算和图训练的基础。由于图相关智能技术目前尚处于快速发展阶段，面对日益增多的图智能应用场景，其学术研究与商业实践之间存在一定的差距。因此，便捷有效且功能丰富的开发工具成为重要需求。
