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摘 要：通过在路由器内引入全新的知识面，即嵌入式AI软硬件系统，按照既定策略（算法），对指定业务的网络数据进行极速采集、持续训练，结合在线推理及智能决策，实现对新兴及重要业务的实时感知、精准控制及快速响应，大幅提高这类业务的安全性、可靠性及承载质量，从而实现高品质IP网络，并为自动驾驶网络打造坚实的智能底座。
关键词：嵌入式AI；持续训练；在线推理；智能决策；高品质
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.10.013
背景
随着我国“东数西算、东数西存”工程的建设以及全球AI大模型的快速发展，全社会数字化转型迈入算力时代，计算、存储、网络等基础设施的核心组成部分都融入更多的AI元素，全球领先的运营商纷纷加深云网融合，逐步构建算力网络。IP网络作为算力网络的技术底座，业务场景对它的诉求不仅仅是大带宽、大容量，还需要超高可靠性、高度智能化以及超高安全性等，如何利用 AI技术实现对 IP网络的升级改造，成为了一个重大的课题。
目前业界的路由器还没有推出内置AI功能，也没有相应的产品、解决方案及应用案例。某省联通组织相关专家成立IP网络智能化小组，并与华为公司联合成立攻关团队，进行软硬件系统的设计、需求研究、方案论证及实现，按计划推出相关功能及解决方案，并在现网进行测试、验证，部分已开始商用。该实践不论在生产中还是学术理论上都具有较大的意义。
