2023年6月，国际电信联盟完成了《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》，该建议书提出6G发展愿景，给出了6G目标、趋势及能力指标体系。2024年2月，国际电信联盟通过了一项决议，这项决议将指导6G标准和6G空中接口技术的开发。3GPP也计划从2024年启动典型场景讨论，从2025年开始研究项目。总体来看，全球6G研究在加速。
未来2年是6G研究的关键时期，为达到2030年6G成功商用的目标，我们还有很多问题需要解决。为了促进关键技术的研究与交流，我们组织了本期“6G关键技术研究及展望”专题，内容涉及6G高可靠低时延技术、移动物联、通信网络与AI融合、通信与感知融合、通信计算融合、空天地组网等等，和业界共同推动6G技术发展和成熟，也希望能够给读者提供有益的参考和启发。在此也对各位作者的大力支持和精心撰稿表示由衷的感谢！
查看全文>在关于6G的研究工作中，无线智能架构这一主题获得了广泛的关注和讨论，但其设计细节尚待进一步探讨。基于6G智能设计的需求，探讨了6G智能无线接入网架构的设计思路，提出了潜在的6G无线智能架构的逻辑功能和接口框图。进一步讨论了逻辑的功能和接口与物理架构之间的映射关系，并对接口间的交互进行了描述，以期提供一个潜在的6G无线智能架构设计的综合视图。
面向6G业务性能极致化与能力融合化需求，通信与计算融合成为6G网络的演进趋势。当前，移动通信网算力调度模式单一，且网络与算力状态动态变化，存在通算资源供给与业务需求难以匹配的问题。针对上述挑战，分析通算融合的国内外研究进展，阐明通算融合的发展特征，并提出通算融合在评价体系、控制与调度、服务与开放等方面的关键技术，从而满足6G多样化的业务需求，提升未来网络的运行效率。
探讨了6G通信技术在极可靠和低延迟通信场景下的关键应用方向和挑战。通过分析典型应用场景，揭示了不同领域对于低时延高可靠性通信的需求，随后提出了构建6G通信系统低时延高可靠性性能指标体系的框架，包括网络、服务和辅助性能指标，提出的计量方法为评估通信系统性能提供了实用工具。该研究有望指导未来通信系统的设计、优化和部署，实现更高效、更可靠的通信服务。
通信感知一体化技术利用通信基站设备实现对感知目标进行探测和感知，在感知目标发生移动时还需要及时对感知节点进行重新选择以保证感知的连续性。提出了基于人工智能的通信感知一体化方案，该方案利用人工智能与通信感知一体化技术相结合的方法可以更好地实现对感知节点的选择，从而保证感知性能。
作为未来6G星地融合通信的前瞻性探索，5G-A针对非陆地通信的应用场景、频谱、关键通信技术以及面临的挑战等展开了系统研究。针对卫星物联网下的大连接需求，基于现有协议中的NPUSCH信道传输结构，设计了不同颗粒度下的码分方案，并基于NTN场景下典型假设进行了性能评估。仿真结果表明所提方案能够有效提升卫星物联网的下上行通信容量。
海量物联网通信是5G典型应用场景之一，为了实现蜂窝网的全场景物联能力，需要更多的场景化技术，5G-A引入了RedCap和PassiveIoT。其中，RedCap降低了设备复杂性及成本，补充了5G中、高速率物联能力；PassiveIoT实现了低成本无源物联。结合对物联产业的综合分析，重点论述基于RedCap和Passive IoT的物联网构建方案、运营及优化。
星地网络天然存在较强的互补性，为实现广域无缝覆盖，星地网络融合是未来网络演进的必然趋势。目前，受限于星地网络在体制、架构以及应用场景的差异性，星地网络融合程度较低。为快速推进融合网络发展，迫切需要开展星地融合场景与解决方案的挖掘探索。为此，提出了非地面网络与地面蜂窝网络协同应用场景以及潜在的增强方案，以实现星地网络资源的统一协调，提升资源利用率与用户体验，并进一步展望了未来星地融合网络发展前景。
运营商5G多频多层的网络结构，以及业务类型和业务QoS需求多样化，给网络运营带来了巨大挑战。重点论述了多频网络情况下，基于业务特征的用户群体区分方法和对应的体验最佳载波的选择方案，以及载波聚合场景下网络效能的提升建议。
针对现有无线通信系统中空口传输性能损失等问题，分析了基于人工智能（AI）技术的无线空口技术方案，给出了空口AI典型用例的模型方案及部分算力需求，并对AI在无线空口中应用的效果和挑战进行了梳理。随着AI技术的不断发展，AI模型算法已在通信系统得到了广泛应用，空口AI的研究是实现6G网络智能内生的重要方向，将为下一代移动通信系统的设计及性能提升提供更多可能。
目前我国C-band主流频段的5G网络皆采用TDD模式，与FDD模式不同的是，若TDD基站下行信号传播时延超过GAP长度，落入其他基站上行接收窗口，则会产生远端干扰，严重影响上行业务质量。针对5G远端干扰，目前业内主流优化方案分为修改系统时隙结构、受扰端干扰抑制及干扰源自主降扰3类。分别论述了以上3类方案的技术原理，并通过实际优化实践对比了其效果。
5G网络已成熟商用，但是其能效问题一直影响着5G发展，MassiveMIMO技术是提升网络覆盖、用户体验和系统容量的核心技术，可作为提升5G网络能效的一种手段。开展了基于蚁群算法的迭代寻优算法的研究，解决海量MIMO参数组合最优解迭代问题。同时构建了基于数字孪生技术的功率优化模型，实现5G网络能效的优化。模型实验和现网验证结果显示：该算法能够达到预期效果，为后续基站的能效优化和MIMO智慧优化演进提供参考。
随着5G基站和终端的逐步商用，以及用户数的增加，5G的干扰研究已经成为热点话题。介绍了5GTDD系统中常见的大气波导干扰的形成条件，着重分析了5G大气波导干扰的来源和特征，给出了5G大气波导干扰解决的整体方案流程，提炼出4个重要步骤：干扰识别、干扰缓解、干扰规避和干扰源定位，并对每个步骤中的具体解决措施进行了详细分析，为5G大气波导干扰解决提供参考。
通过融合虚拟与现实，XR为用户创造了更丰富的沉浸式体验，改变了人们与世界的互动方式。3GPP对于5G网络中XR的基本流量模型和评估方法已经达成一致，在此基础上，利用系统级仿真平台对XR业务流进行了仿真，仿真结果给出了密集城区场景下小区支持的用户数量以及时延分析。
5G技术赋能智慧矿山，实现高度智能化与自动化。探讨5G在远程遥控、自动驾驶及数据采集等矿山生产环节的应用，强调其高速率、低时延特性对作业安全与效率的关键作用。同时，介绍MEC、网络切片、5GLAN等关键技术，支撑矿山多样化需求。通过实证分析，验证5G技术显著提升矿山作业智能化水平，并有效降低运营成本，为矿山行业数字化转型提供有力支撑。
介绍了组播技术的演进发展，分析了智能城域网的组播业务承载方案，并结合智能城域网网络架构与特征，推荐了不同需求导向下的组播业务承载方案。通过对2种方案的对比分析和实验验证，为智能城域网的组播业务承载提供思路。
面向算力网络的多元化、多样化、高速化发展趋势以及数据中心网络架构的演进趋势，为解决飞速增长的高性能处理需求、数据存储和算力处理效率问题，在分析总结远端内存直接访问（RemoteDirectMemoryAccess，RDMA）技术的基础上，研究了无损网络的优势应用场景，提出了无损网络组网技术策略，经实测验证，组网性能满足高性能场景需求。
室内分布系统天线外打故障因难以快速准确定位，对用户体验和网络运维带来了严重挑战。基于KNIME工作流的机器学习算法预测模型，提出了一种新方法。这种方法能够及时发现并提前解决室内分布系统天线外打故障，实现了从“事后发现”到“事先预测”以及从“全面排查”到“精准定位”的转变，确保室外分布系统天线故障的全面精准定位。
