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摘要：提出了一种利用AI算法和无线网络性能数据，建立了一整套4G/5G无线小区的业务量评价及 MR 覆盖评估体系，实现在线识别低价值的小区，并在不影响用户感知的前提下，对其实施小区关断、深度休眠等综合节能管控措施。

关键词：智能预测；大数据；4G/5G协同节能；无感知保障

doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2023.01.001

概述

随着5G网络建设规模逐年增加，通信设备对能源的需求与日俱增，通信设备能耗占运营商能耗的 85%（见图1），无线网的能耗在运营商的运营成本（OPEX）占比已高于 15%。经过 5G 试商用网络的测试验证，5G 单站功耗是 4G 单站功耗的 3~4 倍，运营商面临基站设备能耗大幅增加，从而 OPEX 费用大幅增加的运营压力。当通信行业迈入5G时代，通信设备的智能节能对降低5G网络运营成本，实现通信行业节能减排目标具有重要意义。

图1 通信设备能耗情况

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