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摘要：5G拥有更大的传输带宽，也存在着更多的干扰。将5G干扰小区按每20MHz带宽进行分段，以分段后的干扰值识别小区干扰。并以干扰范围、干扰强度、业务量3个维度的指标对干扰小区进行综合排序，确定干扰小区的处理优先级。然后通过被干扰PRB在频域的分布特征，对干扰类型进行初步识别。可以有效地支撑5G干扰优化工作，在保障用户满意度的同时，将有限资源充分利用，降低5G的运营成本。
关键词：分段识别；用户感知；综合排序；5G干扰；波形图
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2022.04.011
前言
大带宽是5G的特性之一。在5G NR中，定义了 2种频段范围，FR1 和 FR2；FR1 表示低频频段，最大支持100 MHz带宽；FR2表示毫米波高频频段，最大支持400MHz 带宽。大带宽伴随的是更多的网络干扰，随着5G网络的持续发展，5G网络干扰问题将日益凸显。如何开展5G小区干扰识别和优化，已经成为运营商优化维护中的重点工作之一。
本文将5G小区的干扰情况进行分段分析，分别计算5G小区每20MHz带宽的平均干扰值，当分段平均干扰值的最大值满足干扰小区门限，则判断该小区为受干扰小区；然后通过受干扰的分段数、各分段干扰值以及小区业务量3种因素，对目标干扰小区进行综合排序，得到干扰小区的处理优先级；再根据干扰小区PRB的干扰程度和分布特征，识别对应的干扰类型，以便于现场扫频中快速甄别干扰源，以达到快速支撑5G干扰优化工作，达到提升5G网络质量和用户感知的目的。
