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摘要:挖掘了工业互联网云网边端协同的价值场景及其整体技术视图,分析了云边协同、边边协同、边端协同、云网协同等 4 类主流关键技术,旨在挖掘相关技术趋势及难点,为运营商赋能工业互联网场景,在计算和网络资源方面提供定制化、差异化的服务保障建议。
关键词:工业互联网;云边协同;边边协同;边端协同;云网协同
doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2022.03.005
工业互联网云网边端协同价值场景
工业互联网作为国家制造业转型升级的重要顶层设计之一,推动了传统产业升级优化;随着工业进程的持续推进,生产过程复杂、业务和设备种类繁多、网络复杂度高等问题逐渐浮出水面,成为制约产业生态发展的瓶颈。
当前有过半工业企业部署了工业云,旨在实现统一调控、数据监控及设备管理,但随着工业控制器、工业网关等越来越多的设备接入云端,传统以云为中心的模式不足以满足对海量设备数据进行实时处理的需求,需要将部分算力在边缘就近处理;其次,在工业企业长期数字化建设过程中,上下游企业间,存在多种独立的系统,普遍存在跨地域的情况,此时存在大量异构数据和网络集成的需求;再者,现场设备数据私密安全性要求极高,常要求数据不能出工业园区,一旦泄密损失不可估量,需要在工业现场处理,保障本地数据不出场;并且,业界常用的海量数据处理,依赖终端的本地化处理,但这常受限于终端本身的计算能力、样本空间大小、能耗等因素。
因此,工业企业亟需灵活扁平的新型基础设施架构,将工业系统内外的生产要素连接起来,让数据流通,并通过数据分析、建模进行各个层面的优化,打通工业现场内外部自下而上的数据流和自上而下的决策流,形成工业数字化优化闭环,构建多方位数据协同体系、跨地域计算共享,提供多接入、广覆盖、高性能以及丰富的网络控制环境,打造满足计算、网络、存储要求的云、网、边、端协同的基础设施底座,是解决当前产业生态发展瓶颈问题的重要方式之一。