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摘要：基于常驻用户分离的室分故障定位方法，在完成LTE号码回填和经纬度回填的基础上，基于室内常驻用户识别，用户楼宇位置识别，常驻用户特征聚类完成室分常驻用户分离模型。通过对室分常驻用户历史样本和网络指标的学习,建立室分隐性故障特征模型,输出高置信度的疑似室分故障清单和解决方案。完成数字化网优平台的室分健康度模块建设，并通过数字化运营系统实现工单一点看全。
关键词：常驻用户分离；室分隐性故障；数字化运营
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2022.01.015
引言
目前5G深度覆盖相对不足，5G VoNR尚未具备商用条件，4G网络仍为语音和数据主力承载网。统计显示，70%以上的移动数据业务和75%的语音业务发生在室内，室内覆盖及性能将直接影响运营商的客户感知体验。LTE高频段组网、空间传播损耗和穿透损耗相对增大，更不利于室内深度覆盖。现阶段室分故障发掘缺乏规范且有效的定位方法，主要依靠现场的排查定位，较为耗时耗力。为提高室分故障定位的准确性，提升室分隐性故障的排查效率，亟需一套能高效准确对室分故障问题定界的方法，指导室内深度覆盖提升优化工作。
