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摘要：为打造中国联通5G网络差异化竞争优势，推进大区集约化网络运营能力，北部大区运营中心自主设计开发5GC网络质差根因分析定位系统，挖掘设备网管、专业分析工具、信令分析系统数据，通过对相关数据的聚类分析，实现网络KPI波动告警和劣化指标异常原因定界定位，结合经验库将携带定位原因和处理建议的告警精准发送给一线维护人员，及时高效完成指标优化，不断提升用户感知和网络质量。
关键词：5GC；数据挖掘；聚类分析；KPI波动；定界定位
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2022.01.014
概述
网络KPI直接关系着网络质量和用户感知，如何快速发现网络指标异常波动并充分利用各方数据和经验库，高效对质差根因进行精准定位和及时处理是网络维护和优化人员一直面临的挑战。基于数据挖掘的5GC网络质差根因分析定位系统首先实时跟踪5GC和IMS域的关键性能KPI，通过完善的算法及时发现质差指标，然后结合各类关联数据进行聚类分析并匹配经验库完成根因定位，最后派发一线维护人员实施优化。该系统可提高运营效率，是推动核心网数字化转型工作落地的有效途径。
首批确定指标及其定义如表1所示。
