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摘要：随着5G网络的大规模商用，基站主设备能耗占比持续升高。对于主设备而言，如何有效降低载波功放模块的能耗成为业内急需解决的一大难题。研究了基于AI的动态调整方式实现基站的智能化节电，为各大运营商能耗降低提供有效的解决方案。
关键词：5G；5G能耗；5G节能；AI节能
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.11.011
概述
传统的节能技术主要还是依赖简单的模型或人工设定好的门限来决定开关与否，其参数设置相对保守，导致节能效果有限。所有参数都是由基站统一设置、定制化设置，无法适应现网复杂多变的环境，无法解决不同环境下各基站节能策略的独立选择问题，难以在用户体验和节能效果间达到平衡。本文将探讨利用 AI 技术，通过历史数据学习构建模型，同时引入实时数据不断训练修正模型，探讨在当前环境下进行节能场景的识别、负荷的智能预测、节能策略的智能推荐，在保证用户体验的条件下，达到智慧节能的效果。
