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摘要:随着5G正式商用,5G网络快速部署成为运营商的重要工作内容。预测5G潜在用户和筛选重点业务区域对5G网络精准建设具有重要意义。依托O+B域及从互联网中爬取的第三方网络数据进行大数据分析,深入研究了现网5G终端换机前后的特征,然后从用户业务消费力、终端购买力和换机周期3个维度确定了潜在5G用户的预测方法,并对全网用户进行了预测,筛选出潜在5G用户列表,一方面作为市场部门开拓发展5G用户的目标客户名单,另一方面结合基站和微网格等数据分析潜在5G用户的地理分布,为5G网络规划建设提供数据支持。
关键词:5G终端;用户画像;潜在5G用户预测;地理分布;网络规划
doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2021.04.009
概述
2019年11月1日,5G在中国正式商用,大量5G智能终端投放市场,随着用户数的增长,运营商网络建设压力增大。预测5G潜在用户和筛选重点业务区域对5G网络精准建设具有重要意义。
本文基于O域数据、B域数据及从互联网爬取的终端价格等数据,对全网5G终端用户进行大数据分析,基于分析结果从用户业务消费力、终端购买力和换机周期3个维度确定了潜在5G用户的预测方法,并对现网用户进行了预测,筛选出可能会在特定时间内更换5G终端的潜在用户列表,一方面输出给市场部门,作为5G用户的目标客户名单,另一方面根据潜在5G用户的业务数据等信息统计出基站和微网格等区域中潜在5G用户和业务的分布情况,为5G用户发展和5G网络规划建设提供数据支持。