本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要：随着数字化转型发展，基于脱敏后的手机信令衍生的数据产品也更加多样化，为解决其数据质量和准确性问题，提出了针对数据采集、数据处理与建模分析3个阶段的数据产品质量校验方法和质检流程，制定了17项质检关键指标，并通过案例进行了分析。结果表明，该方法可以实现用既定的规则代替主观判断，进而提高数据产品的交付质量。
关键词：人口洞察；手机信令；数据产品；质检指标
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.11.013
前言
目前，社会经济形态经历了从传统经济到互联网经济，再到数字经济的演变。2018 年，我国数字经济规模达到31.3万亿，占GDP比重为34.8%，数字经济在推动经济高质量发展中的战略地位和引擎作用不断凸显。同时，以网络化、信息化与智能化的深度融合为核心的第四次工业革命不断深化，全球逐渐进入以“万物互联”为显著特征的数字化时代。数据日益成为推动数字化时代发展的重要驱动力，如何最大化数据价值是当前数据服务商面临的新课题、新机遇、新挑战。
来自中国联通等移动通信运营商的手机信令数据是一种大规模采样、脱敏的移动位置数据，是手机用户使用移动通信网时留下的时空轨迹。手机信令数据的主要特点有：
a）手机的普及率高，根据工业和信息化部发布的电信业多项数据显示，截至 2018 年底，全国移动电话用户总数达到15.7亿户，人均拥有1.12张手机卡。
b）手机数据具有实时性，能连续记录居民活动的时空变化，无论是主动还是被动行为，在运营商网络内都会留下记录。
c）手机数据采集成本低，易于连续多日采集，方便挖掘居民多日行为的一般特征和活动规律。
d）被调查者不能干预手机信令数据实时采集，数据更为客观和有效。
目前政府机关、高校、科研机构和大数据企业已经利用手机信令数据开展了大量研究并衍生出各种类别的数据产品，例如利用手机信令数据能够有效把握城乡居民的行为轨迹、城市空间利用现状、交通运行现状、公共设施服务水平等，从而用于城镇体系等级结构、城市空间结构、城市中心体系、职住平衡、商圈活力、城市交通等方面的研究。
手机信令数据产品多种多样，，其数据质量和准确性是产生价值的核心要素。但是数据采集存在不稳
定性，底层数据清洗、处理过程参数多，数据建模阶段定制化需求多，如何保证算法的可靠性，提高数据产品的质量和准确性是亟待解决的问题。本文以基于手机信令的人口洞察类数据产品为切入口，研究数据质量校验方法和质检流程，用既定的规则代替相关人员主观上的判断，提高数据产品的交付质量。
