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摘要：介绍了一种基于知识图谱的智能故障诊断系统，通过构建电信领域知识图谱，将电信网络领域零散的专家经验及庞大的产品、案例知识和故障数据有效关联，并应用知识图谱推理技术，进行网络故障智能诊断，辅助解决网络运维领域的故障问题。该系统利用知识图谱解决了故障知识与故障数据自动对接、自动推理生成故障传播链、按图索骥查询故障传播可解释性知识等问题，经过现网真实故障场景验证，可以极大提高故障根因定位分析全过程的处理效率。
关键词：知识图谱；故障诊断；知识推理
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.10.007
前言
电信产业一直在探索数字化、自动化和智能化，从转型前期聚焦客户服务、产品业务层，逐步延伸到内部管理运营层，再到网络层。早在 2011 年，电信产业就希望通过利用 SDN、NFV 和云技术，提升业务和网络敏捷性的同时，降低成本和复杂性。但从结果来看，基于SDN/NFV技术的网络自动化仍无法完全解决未来各种应用大规模部署、网络新技术引入与扩张带来的问题。如何大规模、全流程地提升效率，并持续快速迭代地引入新技术仍然是产业共同面临的难题。
自动驾驶网络正是诞生于这一背景下，通过应用多种智能技术，发挥融合优势驱动电信行业从数字化迈向智能化，将对电信产业的生产方式、运营模式、思维模式和人员技能等全方位带来深远影响。
