4G网络容量智能分析及预测研究

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摘 要：随着互联网的飞速发展，网络业务量急剧增长，网络容量逐渐成为制约网络发展的关键因素。分析了传统网络优化分析方法存在的问题，结合大数据和AI技术，提出了一种用于分析和预测网络容量的智能系统。该系统运用自创的7日模型及AutoLearn算法，结合网络实际情况进行分析预测，灵活性较强，可提高网络运营效率，提升业务质量，降低运营成本。

关键词：PRB；B/S；GIS视图；模型；预测算法； AI

doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.11.007

引言

近年来温州联通网络规模高速扩张，数据类业务急速增长，导致网络负荷也急速增长。传统的网络优化分析手段模式单一、效率低下、时效性差、工作量大、耗费资源多、网络资源管理能力不足，且需要较多人工分析，目前的网络优化分析效率无法满足新业务快速增长的支撑需求。

目前PRB分析大部分是人工完成，而且目前实行的都是后优化扩容手段，就是在出现高负荷后，再通过各种分析进行优化扩容，这时候其实已经在一定程度上影响了用户感知并引起了部分投诉。

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