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摘 要：在建筑物覆盖区域性优化中，以区域内建筑物覆盖良好率为目标，改进了HATA经验模型对建筑物进行覆盖仿真，引入群体智能优化算法(萤火虫算法)，同时结合理论分析、设计计算、试验对比、现场测试，寻找周边主覆盖小区中天线方位角和下倾角的最佳组合参数。
关键词：群体；智能；萤火虫算法；天馈；优化；参数；组合
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2019.11.001
引言
随着通信行业的发展，网络规模不断扩大，无线网络射频优化是网优工作中资源投入最大的项目，同时随着站址密度加大，射频优化方案复杂度上升，传统手工方式存在效率低、优化效果难以保证的弊端。移动通信基站天线的优化包括天馈线及天线覆盖等的优化，是移动通信网络优化的重要课题。
在日常移动网络天馈优化工作中，常常是先通过拉网路测来查找问题，然后凭借人工经验调整天馈，最后再通过针对性路测验证问题是否解决。但是以人工为主导的网络优化过程都是建立在工程师的经验基础之上，人工分析不全面、效率低，无法在庞大的参数空间中进行足够多的调试比较，得到的结果即使有所改善，也会与最优结果存在较大差距。假设一个简单的LTE网络由2个相邻的小区组成，为了调整相互之间的覆盖范围，可以调整下倾角和功率，其结果很容易通过测试获得。但如果网络由多个小区组成，为了调整网络的覆盖情况，就需要考虑所有小区之间的相互影响，这时的调整工作量将大幅增加，在这样一个复杂的情况下，通常只有通过简化一些条件以获得可接受的结果，几乎不可能做出最佳选择。所以，这种优化方式面对区域网络调整，效率相对低下，并且路测主要解决路面问题，无法很好地考虑到住宅小区的覆盖情况。
