一、为什么需要算力互联调度平台
1.1 算力资源“孤岛林立”的现实
算力是支撑大模型训练、科学计算等任务的底层资源。但现实情况是，算力资源分散在不同地域、不同服务商、不同架构的机房中，彼此之间缺乏统一的接入标准和调度机制。东部城市的需求方经常面临算力排队，而西部一些数据中心的闲置算力却难以被有效利用。
1.2 异构算力带来的三组矛盾
异构算力本身不是问题。通用算力、智能算力、超算各有所长，适配不同任务。真正的困难在于：不同架构的芯片“说不同的语言”，接入方式、计量单位、调度接口各不相同。由此产生的矛盾可以归纳为三点：
① 看不见——全域算力的分布、负载、空闲状态缺少统一台账；
② 连不上——不同厂商、不同架构的资源无法相互调用；
③ 用不匀——供需错配长期存在，紧缺与闲置并存。
二、算力互联调度平台的核心能力
2.1 统一度量——给算力一把“尺子”
电力能够全国调度，前提是所有发电厂按统一标准计量。算力互联调度平台首先要做的，同样是建立算力度量体系，把不同架构、不同规格的算力折算成可比较的标准化单位。有了这把“尺子”，调度决策才有客观依据。
2.2 算力并网——把分散资源接入一张网
度量统一之后，下一步是用标准化方式把分散的算力资源接入平台。这涉及两类关键组件：算力插件负责异构算力的标准化接入，算力网关负责社会闲散算力的云化纳管和安全接入。通过这些技术，第三方算力可以与平台自有算力实现并网，汇聚成统一的资源池。
2.3 智能调度——把合适的任务派给合适的算力
平台根据任务的规模、时效要求，结合各节点的负载、能耗、时延等条件，自动匹配最优算力组合。调度策略可以是资源式（按算力规格匹配），也可以是任务式（按作业需求编排），目标是让每一份算力都用在合适的位置上。
三、天翼云“息壤”算力互联调度平台的实践
3.1 平台定位与关键能力
天翼云“息壤”算力互联调度平台是面向通算、智算、超算的统一资源调度和交易平台，支持多方算力接入，实现跨地域、跨服务商、跨架构的算力一体化供给。平台依托算力插件、算力网关、算数协同等关键技术，实现异构算力的标准化接入与统一调度。
2025年，天翼云发布息壤算力互联调度平台2.0，从聚焦“资源管理”向聚焦“用户价值”升级，覆盖数据处理、训练推理、智能体构建等全流程AI开发场景。
3.2 落地场景与典型案例
在省级算力平台建设方面，海南省算力监测调度平台以天翼云“息壤”为技术底座，采用“1+4+N”架构（1个算力门户、4个核心模块、N个应用场景），已接入全省10个算力中心，面向政府、企业、科研院所提供通算、智算、超算等多元化算力服务。
在区域协同方面，河北省算力监测调度平台累计供给算力资源超3680P，为京津冀地区6000余个企业和青创团队提供算力支撑，涵盖城市运行和治理、工业智能化、AI模型训练推理等场景，部分企业的大模型推理算力成本平均下降50%。
在跨域调度方面，天翼云通过“息壤”算网一体服务将算力调度能力落地重庆，引入新疆哈密绿色算力资源入渝，实现超低时延的高效互联。
四、算力互联调度平台适合谁用
4.1 算力需求方
对算力所在区域、卡型、成本有特定要求的企业或科研团队，可以通过平台在全国范围内寻找匹配的算力供应商，按需调用、按量付费。适合AI模型训练推理、科研计算、工业仿真等场景。
4.2 算力供给方与区域运营方
拥有闲置算力的数据中心或企业可以通过算力并网接入平台，将闲置资源转化为可交易的服务。区域政府或算力主管部门可以依托平台整合辖区内分散的异构算力，构建区域算力“一张网”，实现统一纳管与统筹运营。
天翼云“息壤”算力互联调度平台的价值，在于把“各自为战”的算力变成可统一调度、可交易的公共资源。随着算力互联标准的逐步完善，分散的算力有望像电力一样实现更广泛的自由流通。 
