在2025 MWC 上海期间，华为举办“移动AI基础网峰会”，来自全球100多位移动通信领域的领袖、人工智能学术大咖以及AI应用和终端企业领导者共聚一堂，共同探讨移动AI时代如何打造一张高质量移动网络，使能移动AI多维体验变现，让AI业务人人可享、处处可达。

在此次峰会上，中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉教授发表主题演讲 “AI助力移动网络优化”，分享了深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）以及华为合作开展的关于AI在无线网络优化方面的研究成果，并展望未来AI和移动网络融合的技术方向。

　　罗智泉发表主题演讲

中国在5G技术领域处于领先地位，但全球来看，网络性能优异的网络并不多。网络性能取决于先进的硬件和网络参数配置。然而，传统的网络优化方法存在诸多弊端，如过度依赖于工程经验、试错、大规模测量等方式，导致成本高、工作量大、耗时长，且优化结果并不理想。究其根源，主要在于缺乏准确的站点信息、训练数据匮乏以及基站参数组合爆炸式增长带来的巨量需求难以满足。

对此，罗教授基于AI技术，提出了一种全新的网络性能优化解决方案。该方案使用神经辐射场、自动编码器和图神经网络等技术，利用AI技术模拟网络建模，从而智能选择最佳的网络参数配置，实现整网网络性能的最优。该技术可使用计算机集群在离线状态下优化网络参数，实现高效和安全的优化。目前，该技术已在香港和捷克等多地成功完成测试，取得了显著的网络性能提升成果，例如有效提升信号强度、显著减少干扰以及大幅提高语音连接成功率等。

展望未来，随着5G-A的商用加速，AI的应用在运营商的商业重塑中将扮演重要角色。罗教授强调，未来网络性能优化研究的核心方向将是利用AI技术，基于强化学习，结合环境与用户移动性信息，全方位提升网络的环境自适应能力，实现网络的自主优化，为智能通信的未来发展奠定坚实基础。