4月25日消息,据国外媒体报道,在苹果和谷歌可能还在因为追踪用户在何时何地使用手机而深陷侵犯用户隐私的法律纠纷时,真正通过手机数据追踪用户的未来技术却悄然地在麻省理工学院(MIT)外墙略显斑驳的复合式公寓楼内逐渐成形。
在过去的两年时间里,MIT的技术专家阿莱克斯-彭特兰(Alex Pentland)已经在MIT校区范围内追踪了60个家庭的社交活动状况。在获得这些家庭成员授权的前提下,彭特兰将传感器和专用软件安装在这些家庭成员所使用的智能手机上,然后跟踪记录了他们的移动位置、社交圈、情绪、健康状况、通话习惯和消费行为。根据收集到的用户大量隐私细节数据进行分析,彭兰特正在试图发现人类行为方式的规律性。而这些行为方式可能会揭示数以百万计的人们在家里、办公地点和游戏时如何相互作用、相互影响。

彭特兰:手机数据能够揭示用户社交规律
通过上述实验和其他通过手机进行的研究项目,科学家们能够确定决定人们社交行为习惯的“影响因子”,并进一步揭示出很可能是这些“影响因子”改变着周围其他人的想法。基于这些数据,科学家还能够以超出常人想象的精准度预测出在未来的某个时间用户所处的具体位置。然而目前这项技术已经得到了手机生产商的广泛应用。基于用户在手机上保存的好友信息,手机生产商能够准确地预测出哪些用户更容易叛逃至其他电信运营商那里。
研究显示,通过用户手机收集到的数据能够发现用户患有神经性疾病的细微症状,预测出道琼斯工业平均指数的走势以及绘制出政治观点的传播速度图谱。在比利时,研究人员发现手机数据能够揭示出文化派系纷争,而这一文化纷争正在该国引发历史政治危机。
而在最近一次美国总统选举期间,尽管研究人员还无法根据追踪学生手机得到的数据知道两个人谈话的具体内容,但MIT的科学家却能够推断出这两个人当时正在谈论政治话题。通过分析用户的移动方式和手机交流模式,研究人员还可以察觉到学生的感冒症状,而当时学生本人尚未注意到自己已经感冒了。
身为MIT人类动力学实验室主任彭特兰博士表示:“手机可以察觉到这些信息。人们也能够居高临下地看到上帝眼中的人类活动。”彭特兰一直在帮助指导这项研究。
截至目前,这些研究还只是仅仅触及到了人类复杂性的表面。研究人员正在针对手机信息对于改善公众健康、完善城市规划和促进市场营销所起的作用进行深入地探索。与此同时,研究人员还指出他们的发现能够暗示人类相互作用的基本规律,而这又会给“隐私”一词的概念带来新的挑战。
人类行为存在可预知性
美国印第安纳大学专门从事复杂交际网络研究的研究员约翰-博伦(Johan Bollen)表示:“我们总是认为个体的行为时不可预知的。而手机数据所反映出的人类行为的这些规律性东西却能够让系统了解更多的个体行为。”
目前,全球几乎有四分之三的人都随身携带无线手机设备。这一现象能够生成用于揭示我们进入社交圈方式的庞大商用数据库。这些方式又能够让研究人员跳过个体差异性而总结出人们存在的行为共性。
而作为实地研究的重要工具,手机所发挥的作用是不可替代的。与传统的固定电话不同的是,手机往往都由单个人使用,而且人们整天无论到哪里都会携带手机。电话公司会照常追踪用户手机所处的位置(部分原因是将该手机与其最接近的手机信号塔进行连接)、通话时间、通话时长以及用户的通话账单寄送地址。
手机可以记录通话信息、短信活动、搜索请求和在线活动。许多智能手机还配有传感器以记录活动数据、感应与其他手机使用者的距离、察觉周围光线亮度以及拍摄照片或视频。智能手机还经常配备指南针、陀螺仪和加速器以实现对旋转和方向的感应功能。
人类在统计学、心理学和社交关系学方面所取得的巨大进步为研究人员通过细微差别找到人类动力学的行为模式提供了有力的研究工具,而采用其他方法却很难发现这些细微差别。在位于美国波士顿的东北大学,采用网状模式进行研究的物理学家通过追踪10万个欧洲手机用户的旅行路线发现,人们的下一步行为是可以预知的。
在对1600多万个手机通话日期、时间和位置进行分析后,研究人员综合考虑各种因素后发现,人们的移动很明显遵循一套数学模式。参与研究的科学家们表示,如果能够获得某人足够多的过去移动轨迹信息,他们就能够预测出此人未来所处的位置,精确性可以达到93.6%。
美国东北大学的物理学家、负责领导该实验实施工作的阿尔伯特-拉兹罗-巴拉巴斯(Albert-Laszlo Barabasi)表示:“对于我们来说,人们就像是在空间中移动的小分子,只不过有时候人与人之间会进行相互交流。我们把人们在社会中的行为带入了实验室,在这里人们的行为就具有了客观规律性。”
科学研究不关乎用户个人数据

克里斯塔吉斯:科学研究不关乎用户个人数据
直到最近,学术界人士才刚刚获得研究商用手机数据的机会。研究人员表示,多数手机生产商也很难看到挖掘手机数据用于社交活动研究的潜在价值。尽管隐私法依旧对手机生产企业分享其收集到的数据信息有着明确的限制,但这一切都在经历着改变。
近期,欧洲和非洲的几个手机生产商相继无偿提供大量的手机通话记录以供研究使用,当然这些机主的姓名和个人信息都被隐去了。
哈佛大学医学教授尼古拉斯-克里斯塔吉斯(Nicholas Christakis)表示:“对于科学研究来说,手机用户的个人信息并不重要。” 克里斯塔吉斯正在使用手机数据对人类疾病、行为和想法通过社交关系传播的途径进行研究,同时他还对公司如何利用这些用户数据关系网影响药物市场营销和医疗决策进行研究。






































