9月12日，在2026中国算力大会先进数据存力论坛上，湖北移动长江研究院院长兼科创部总经理龚剑发表了题为《AI存储——智能体的第二大脑》的主题演讲，系统阐述了AI存储如何从“被动存取”转向“主动供给上下文”，并面向企业AI应用提出“Data Harness”架构，为产业数智化转型提供了新的技术路径。
从“算力中心”到“存力底座”：湖北移动的智算实践
作为中部地区算力基础设施建设的引领者，湖北移动近年来在智算领域的布局成效显著。龚剑在演讲中介绍，湖北移动已推动华中区域最大智算中心落地，投产算力超2900PFLOPS，并部署了5PB高性能AI存储。这一“算存协同”的架构，通过计算与存储的深度融合与协同调度，具备数据直通HBM、缓存加速等核心能力，以存助算，从而显著提升大模型训练与推理的整体效率。
在具体实践中，湖北移动携手华为，引入OceanStor A系列AI存储，实现了训练集加载时间从小时级降至分钟级，CKPT（Checkpoint）文件读写时延大幅降低，训练效率得到5%的提升；推理场景下，首Token时延（TTFT）下降90%，Token输出效率（TPS）平均提升50%，多轮对话长序列场景下提升2至3倍。这些数据表明，高性能AI存储正成为智算底座中不可或缺的“存力引擎”。
垂直行业智能体：知识与记忆成为差异化关键
龚剑在演讲中指出，通用模型可替换，但行业上下文不可复制。智能体的差异化，来自其持续调用专业知识、历史记忆与实时数据的能力。
以教育、工业、水利三大行业为例，智能体应用正从“工具”走向“流程”。在教育领域，智能体将覆盖教案生成、学情分析、校园治理等环节；在工业领域，设备预测性维护、质量溯源、工单调度闭环将逐步落地；在水利领域，防汛调度、工程巡检、水资源管理等场景将实现预报、预警、预演、预案的“四预”闭环决策。
这些场景对AI存储提出了更高要求：多模态知识库的精准检索、上下文的分层记忆管理、细粒度的权限与数据安全保护。正是基于这些行业痛点，龚剑提出了面向未来的数据基础设施新范式。
“Data Harness”架构：让数据从被动存取变为主动供给
龚剑基于业界“智能体 = Harness + 模型”这个热议话题，首次创新性提出“Data Harness”概念，并以此构建面向企业AI的数据基础设施新范式。
具体而言，该架构分为两层：
第一层，敏态层：一行业一框架。 教育、工业、水利等垂直行业，各需一套专属的Agent框架，即行业Harness。该框架封装行业Know-how与定制化工具链，使通用模型能够真正“驾驭”行业场景。
第二层，稳态层：Data Harness——数据基础设施的“驾驭工程”。 这是一套数据编排与调度引擎，通过MCP统一协议入口，整合查询流程编排、知识预制、分层记忆管理、KV Cache加速四大能力，实现统一鉴权与数据调度。Data Harness的核心价值，在于让数据从“被动存取”变为“主动供给上下文”，成为智能体的“第二大脑”。
在Data Harness架构的底层，是统一的数据底座与数据保护体系：图谱、向量库、标量库、文件系统统一纳管，统一存储池提供加密、高可用、防勒索三重保护，确保AI核心生产数据的安全与可靠。
展望：企业智能的分水岭是数据调度效率之争
在演讲的结尾，龚剑强调，企业智能的分水岭，是上下文管理与数据调度效率之争。AI存储作为智能体的“第二大脑”，其核心使命是让数据从“被动存取”变为“主动供给上下文”。而Data Harness架构，正是实现这一转变的关键路径。
面向未来，湖北移动将继续携手产业伙伴，深化AI数据基础设施创新，推动智能深入垂直行业生产系统，释放数智新动能。
